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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107886003B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710946647.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种基于非线性系统的密码学置乱方法，通过采用在随机数列中加入整数部分，并只对小数部分进行排序的方式，可以省略查找过程，并大幅缩短传统基于排序的置乱算法的执行时间。同时，本文算法也保持了传统基于排序的置乱算法的优点，即相对于基于2D混沌映射的置乱算法，本算法置乱更完全，置乱效果更好。本算法可应用于图像加密及图像压缩领域。此外，在本文所提出的算法框架具有一定的伸缩性，即具体的随机数序列生成算法和排序算法可以根据安全性或执行效率的要求灵活改变。对于高安全性的加密需求，可以选择使用随机性更好的随机数生成系统实现。
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公开(公告)号：CN107896143A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201710946565.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于高维混沌系统和算术编码的联合编码方法，结合了低维混沌系统Logisitc map和高维混沌系统Chen系统各自的特点，结合了正向逆向双向扩散机制和细胞自动机的代间扩散机制。本算法具有加密效果好，安全性高等特点。可应用于各种数字多媒体终端和服务器端，实时对单张数字图像或批量数字图像进行加密。
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公开(公告)号：CN107886003A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710946647.7
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06F21/602 , H04L9/0869
Abstract: 本发明提出了一种基于非线性系统的密码学置乱方法，通过采用在随机数列中加入整数部分，并只对小数部分进行排序的方式，可以省略查找过程，并大幅缩短传统基于排序的置乱算法的执行时间。同时，本文算法也保持了传统基于排序的置乱算法的优点，即相对于基于2D混沌映射的置乱算法，本算法置乱更完全，置乱效果更好。本算法可应用于图像加密及图像压缩领域。此外，在本文所提出的算法框架具有一定的伸缩性，即具体的随机数序列生成算法和排序算法可以根据安全性或执行效率的要求灵活改变。对于高安全性的加密需求，可以选择使用随机性更好的随机数生成系统实现。
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公开(公告)号：CN107896143B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710946565.2
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于高维混沌系统和算术编码的联合编码方法，结合了低维混沌系统Logisitc map和高维混沌系统Chen系统各自的特点，结合了正向逆向双向扩散机制和细胞自动机的代间扩散机制。本算法具有加密效果好，安全性高等特点。可应用于各种数字多媒体终端和服务器端，实时对单张数字图像或批量数字图像进行加密。
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公开(公告)号：CN107819573A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710964900.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种高维安全算术编码方法，该方法为能够快速的执行压缩和加密过程，能够在保证原始信息压缩率的同时，提供较高的安全性机制。原始的算术编码方法依赖于一维的线段收缩过程，本发明将编码过程扩展到了N维空间中。在更高的维度上，通过引入非线性系统密码算法，使得算术编码在保持高压缩率的前提下，提供了额外的信息安全性机制。该方法具有加密效果好，效率高，压缩性好等特点。能够应用于实时信息的传输过程。
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