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公开(公告)号：CN100370453C
公开(公告)日：2008-02-20
申请号：CN200510046245.9
申请日：2005-04-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法，包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤，其特征在于建立软测量模型时：对样本数据滤波后用减法聚类算法进行分类；用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统，它包括主程序模块、算法模块、数据库和4个界面，该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模，用其对产品的组分含量进行预测，结果均在预定的误差范围以内；并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
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公开(公告)号：CN1687921A
公开(公告)日：2005-10-26
申请号：CN200510046245.9
申请日：2005-04-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法，包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤，其特征在于建立软测量模型时：对样本数据滤波后用减法聚类算法进行分类；用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统，它包括主程序模块、算法模块、数据库和4个界面，该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模，用其对产品的组分含量进行预测，结果均在预定的误差范围以内；并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。
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