一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN110619454B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201910733200.0

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法。第一建立配电网规划模型;第二采用改进遗传算法求解中压配电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小,通过改进染色体编码、适应度函数和遗传算子来增强遗传算法;第三采用改进PRIM算法求解高压变电站和中压变电站之间联络线、中压变电站至负荷中心以及负荷中心之间馈线最优路径;第四通过在测试网络上执行基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法得到变电站和中压馈线的最佳布置规划方案,通过计算经济性和可靠性指标确定出最优的配电网规划方案;第五采用前推回代法进行潮流计算验证规划方案的实用性。本发明具有搜索速度快,适用于求解大规划配电网规划问题的优点。

    一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN110619454A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910733200.0

    申请日:2019-08-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法。第一建立配电网规划模型;第二采用改进遗传算法求解中压配电站的最优站址、数量以及所选变压器容量大小,通过改进染色体编码、适应度函数和遗传算子来增强遗传算法;第三采用改进PRIM算法求解高压变电站和中压变电站之间联络线、中压变电站至负荷中心以及负荷中心之间馈线最优路径;第四通过在测试网络上执行基于改进遗传算法和PRIM算法的配电网规划方法得到变电站和中压馈线的最佳布置规划方案,通过计算经济性和可靠性指标确定出最优的配电网规划方案;第五采用前推回代法进行潮流计算验证规划方案的实用性。本发明具有搜索速度快,适用于求解大规划配电网规划问题的优点。

    基于双模态解耦的热电联产系统及其风电消纳方法

    公开(公告)号:CN110318877A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910603818.5

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双模态解耦的热电联产系统及其风电消纳方法,涉及热电联产系统技术领域。系统包括燃气轮机、余热回收装置、储热装置、质子交换膜燃料电池、电制气设备和风力发电机,储热装置、质子交换膜燃料电池和电制气设备解耦热电联产机组“以热定电”和“以电定热”两种运行模式。通过解耦热电耦合关系来提高系统消纳风电能力,并通过系统购能成本和污染气体治理成本最低为目标函数,用电负荷优先消纳风电,剩余风电通过电制气设备进一步消纳。本发明能大规模消系统的弃风电能,解耦“以热定电”和“以电定热”两种运行模式,实现风电-气-电双向转化,还能提高系统自身调节备用能力,增强系统抗可在生能源出力随机波动的干扰能力。

    基于双模态解耦的热电联产系统的风电消纳方法

    公开(公告)号:CN110318877B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201910603818.5

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于双模态解耦的热电联产系统的风电消纳方法,涉及热电联产系统技术领域。系统包括燃气轮机、余热回收装置、储热装置、质子交换膜燃料电池、电制气设备和风力发电机,储热装置、质子交换膜燃料电池和电制气设备解耦热电联产机组“以热定电”和“以电定热”两种运行模式。通过解耦热电耦合关系来提高系统消纳风电能力,并通过系统购能成本和污染气体治理成本最低为目标函数,用电负荷优先消纳风电,剩余风电通过电制气设备进一步消纳。本发明能大规模消系统的弃风电能,解耦“以热定电”和“以电定热”两种运行模式,实现风电‑气‑电双向转化,还能提高系统自身调节备用能力,增强系统抗可在生能源出力随机波动的干扰能力。

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