基于超声信号分层优化的管道出砂流量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119223379B

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411774078.9

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及油气开采技术领域,具体涉及一种基于超声信号分层优化的管道出砂流量监测方法及系统,其中管道出砂流量监测方法主要为:首先通过压电式超声传感器采集管道内砂砾撞击管壁生产超声波信号,并对超声波信号进行自适应的非线性平滑滤波,在通过基于频域的稀疏性分析进行噪声抑制,最终构建采样信号与出砂流量之间关系的数学模型,并以此对出砂流量进行监测。本发明能够在最大程度上解决传统超声监测法中信号易受干扰和混淆的问题,并实现油气管道出砂流量的高性能实时测量与累计出砂量计算,当实时出砂流量或累计出砂量超过预警值时,将发出警报,提示可能存在的严重出砂事件,为相关决策提供数据支撑。

    基于超声信号分层优化的管道出砂流量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119223379A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411774078.9

    申请日:2024-12-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及油气开采技术领域,具体涉及一种基于超声信号分层优化的管道出砂流量监测方法及系统,其中管道出砂流量监测方法主要为:首先通过压电式超声传感器采集管道内砂砾撞击管壁生产超声波信号,并对超声波信号进行自适应的非线性平滑滤波,在通过基于频域的稀疏性分析进行噪声抑制,最终构建采样信号与出砂流量之间关系的数学模型,并以此对出砂流量进行监测。本发明能够在最大程度上解决传统超声监测法中信号易受干扰和混淆的问题,并实现油气管道出砂流量的高性能实时测量与累计出砂量计算,当实时出砂流量或累计出砂量超过预警值时,将发出警报,提示可能存在的严重出砂事件,为相关决策提供数据支撑。

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