一种基于FPGA的电力谐波分析仪

    公开(公告)号:CN102288819B

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201110236979.9

    申请日:2011-08-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于FPGA的电力谐波分析仪,属于电力电子技术领域,该电力谐波分析仪包括传感器电路和AD采样电路以及设在FPGA中的数据采集模块、数据缓存模块、数据类型转换模块、加窗模块、FFT运算模块、运算结果存储和中断产生模块、NiosⅡ软核处理器模块、LTM显示模块。本发明前端的谐波采集和处理使用硬件实现,充分发挥了硬件加速的优势;利用FPGA中的NiosⅡ软核处理器对处理后的数据做进一步运算和控制,该过程在FPGA片内总线上完成,解决了数据的传输,充分发挥了硬件设计的高速性和NiosⅡ软核处理器控制的灵活性。

    一种基于FPGA的电力谐波分析仪

    公开(公告)号:CN102288819A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110236979.9

    申请日:2011-08-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于FPGA的电力谐波分析仪,属于电力电子技术领域,该电力谐波分析仪包括传感器电路和AD采样电路以及设在FPGA中的数据采集模块、数据缓存模块、数据类型转换模块、加窗模块、FFT运算模块、运算结果存储和中断产生模块、NiosⅡ软核处理器模块、LTM显示模块。本发明前端的谐波采集和处理使用硬件实现,充分发挥了硬件加速的优势;利用FPGA中的NiosⅡ软核处理器对处理后的数据做进一步运算和控制,该过程在FPGA片内总线上完成,解决了数据的传输,充分发挥了硬件设计的高速性和NiosⅡ软核处理器控制的灵活性。

    一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN103325124A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201210075137.4

    申请日:2012-03-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统,包括FPGA、SD卡、LED指示灯、DDR2SDRAM,两个七段数码管,LTM显示屏,还包括嵌入FPGA中的在SOPCbuilder环境下以AVLON总线为标准集成的视频检测跟踪的最小系统,主要针对静态场景中的运动物体的检测与跟踪,通过SD卡读取AVI格式视频文件,将读取视频转换成多帧图像,以图像为基础进行视频检测和跟踪的处理,获得待跟踪的运动目标,通过LTM显示屏对跟踪的结果进行显示。系统采用FPGA平台,具有很强的并行性,提高了运算速度;本发明方法具有良好的跟踪效果和适应性,所选的粒子滤波算法适用于非线性非高斯动态模型,接近真实场景,适应性强,跟踪准确率好。

    一种不确定光照图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN116797492A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310939205.5

    申请日:2023-07-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种不确定照度图像增强方法,包括:采用引导滤波方法将待增强图像分解为为基础图层与细节图层;根据基础图层的亮度对细节图层进行拉伸,得到增强细节图层,再将增强细节图层与基础图层进行融合得到增强后图像;采用基于图像熵的自适应亮度调整方法对增强后图像进行调整得到最终图像。本发明的技术方案解决了现有增强算法在增强过程中低光照区域和过度光照区域细节丢失的问题,且在提升增强图像质量的同时具有更低的计算成本。

    一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN103325124B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201210075137.4

    申请日:2012-03-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统,包括FPGA 、SD卡、LED指示灯、DDR2 SDRAM,两个七段数码管,LTM显示屏,还包括嵌入FPGA中的在SOPC builder环境下以AVLON总线为标准集成的视频检测跟踪的最小系统,主要针对静态场景中的运动物体的检测与跟踪,通过SD卡读取AVI格式视频文件,将读取视频转换成多帧图像,以图像为基础进行视频检测和跟踪的处理,获得待跟踪的运动目标,通过LTM显示屏对跟踪的结果进行显示。系统采用FPGA平台,具有很强的并行性,提高了运算速度;本发明方法具有良好的跟踪效果和适应性,所选的粒子滤波算法适用于非线性非高斯动态模型,接近真实场景,适应性强,跟踪准确率好。

    基于自主寻迹智能车控制电路

    公开(公告)号:CN201594185U

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201020010245.X

    申请日:2010-01-14

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张明慧 陆振林

    Abstract: 一种基于自主寻迹智能车控制电路,属于智能控制技术领域,该控制电路包括单片机、视频信号分离芯片、CCD传感器、频压转换芯片、测速装置、电机驱动芯片、电机、电平转化芯片、蓝牙模块、舵机、背景调试模块和PC机,其中测速装置包括光栅码盘和U型对射式红外管。本实用新型的优点:该控制电路集成了外围模块电路,形成了功能完备,体积小的控制系统,同时,充分利用了单片机的各功能模块,提高了单片机的利用率,进而提高智能车的响应速度。同时,通过对各模块芯片电路板的合理布线,使智能车功耗低,同时,抗干扰强,运行稳定。

    一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统

    公开(公告)号:CN202976212U

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201220109294.8

    申请日:2012-03-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于FPGA的背景差分法目标检测跟踪系统,包括FPGA、SD卡、LED指示灯、DDR2SDRAM,两个七段数码管,LTM显示屏,还包括嵌入FPGA中的在SOPCbuilder环境下以AVLON总线为标准集成的视频检测跟踪的最小系统,主要针对静态场景中的运动物体的检测与跟踪,通过SD卡读取AVI格式视频文件,将读取视频转换成多帧图像,以图像为基础进行视频检测和跟踪的处理,获得待跟踪的运动目标,通过LTM显示屏对跟踪的结果进行显示。系统采用FPGA平台,具有很强的并行性,提高了运算速度;本实用新型具有良好的跟踪效果和适应性。

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