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公开(公告)号：CN110146589A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910522202.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种管道漏磁数据的高清可视化方法，步骤为：采集漏磁数据并进行预处理，得到预处理后的漏磁检测数据H；对漏磁检测数据H进行分类，得到的漏磁数据分类标签；利用漏磁数据分类标签C0进行漏磁数据分类校正及抽样曲线显示，得到修正后的分类标签Cnew；漏磁数据局部灰度映射，显示增强后漏磁数据灰度图Gnew；对漏磁数据进行伪彩转换：对于转换为灰度值后的漏磁数据，根据修正后的分类标签Cnew，采用灰度级-彩色变换法，以不同的分类标签为划分灰度值区间，将不同标签下的灰度值分别转换到RGB色彩空间中，并显示漏磁数据伪彩色图像。本发明改善了曲线图显示效果，整体提升漏磁数据可视化效果，完整地保留了漏磁信号特征信息，并提高数据显示效率减轻内存负担。
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公开(公告)号：CN110146589B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201910522202.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种管道漏磁数据的高清可视化方法，步骤为：采集漏磁数据并进行预处理，得到预处理后的漏磁检测数据H；对漏磁检测数据H进行分类，得到的漏磁数据分类标签；利用漏磁数据分类标签C0进行漏磁数据分类校正及抽样曲线显示，得到修正后的分类标签Cnew；漏磁数据局部灰度映射，显示增强后漏磁数据灰度图Gnew；对漏磁数据进行伪彩转换：对于转换为灰度值后的漏磁数据，根据修正后的分类标签Cnew，采用灰度级‑彩色变换法，以不同的分类标签为划分灰度值区间，将不同标签下的灰度值分别转换到RGB色彩空间中，并显示漏磁数据伪彩色图像。本发明改善了曲线图显示效果，整体提升漏磁数据可视化效果，完整地保留了漏磁信号特征信息，并提高数据显示效率减轻内存负担。
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公开(公告)号：CN109212018A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811092531.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的管道漏磁数据分级压缩方法，涉及管道无损检测和信号处理领域。本发明所述方法包括下述步骤：步骤1.对管道漏磁数据进行滤波等预处理；步骤2.依据基础分级阈值的不同对待分级管段的漏磁数据进行分级；步骤3.对不同级别的漏磁数据构造相对应的稀疏变换基；步骤4.对不同级别和大小的漏磁数据构造相对应的观测矩阵，对漏磁数据进行稀疏采集，得到观测值；步骤5.利用正交匹配追踪算法对观测值进行重构，得到重构的管道漏磁数据。本发明解决了现有技术中压缩时间长、压缩比例低以及压缩后数据缺陷信息容易有较多缺失的技术问题，保证了对管道漏磁数据最大化压缩的同时，完整地保留漏磁数据中的各种缺陷信息。
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公开(公告)号：CN109212018B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201811092531.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的管道漏磁数据分级压缩方法，涉及管道无损检测和信号处理领域。本发明所述方法包括下述步骤：步骤1.对管道漏磁数据进行滤波等预处理；步骤2.依据基础分级阈值的不同对待分级管段的漏磁数据进行分级；步骤3.对不同级别的漏磁数据构造相对应的稀疏变换基；步骤4.对不同级别和大小的漏磁数据构造相对应的观测矩阵，对漏磁数据进行稀疏采集，得到观测值；步骤5.利用正交匹配追踪算法对观测值进行重构，得到重构的管道漏磁数据。本发明解决了现有技术中压缩时间长、压缩比例低以及压缩后数据缺陷信息容易有较多缺失的技术问题，保证了对管道漏磁数据最大化压缩的同时，完整地保留漏磁数据中的各种缺陷信息。
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