公开(公告)号：CN118036810A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410215897.3

申请日：2024-02-27

Applicant: 东北大学 ,  新疆水发建设集团有限公司

Inventor： 熊永润 ,  裴成元 ,  许建述 ,  王庆勇 ,  张伟 ,  王军 ,  魏波 ,  张惠兰 ,  尚层 ,  吕斌 ,  姚志宾

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种敞开式TBM隧道时滞型岩爆等级的预测方法，包括：选取多个不同等级的时滞型岩爆案例，按掘进循环进尺将时滞型岩爆区划分为若干个掘进循环段；处理并计算掘进循环段用于预测的TBM参数指标；获取结构面信息，计算掘进循环段用于预测的结构面综合密度指标；获取即时型岩爆信息，计算掘进循环段用于预测的即时型岩爆指标；构建时滞型岩爆等级预测的Logit模型；将掘进循环段用于预测的TBM参数指标、结构面综合密度指标和即时型岩爆指标输入建立的Logit模型中，获得掘进循环段时滞型岩爆的预测等级。本发明通过对TBM参数进行简单计算即可获取预测指标，给出掘进循环段时滞型岩爆的预测等级，实现时滞型岩爆洞段和等级的判断。

公开(公告)号：CN118820955A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411024876.X

申请日：2024-07-29

Applicant: 新疆水发建设集团有限公司

Inventor： 丁照祥 ,  张秀崧 ,  蒋兵 ,  全永威 ,  裴成元 ,  吕斌 ,  杜利胜 ,  董武 ,  王建 ,  陈明山 ,  丁晨晨 ,  丁文静 ,  陈悦 ,  阿尔纳·塔尔提甫汗

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F30/23 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及基于大数据分析和异常值过滤的大坝监测数据计算方法，包括：通过各类传感器获取大坝各类监测数据；聚类分析并筛选出大坝监测数据中异常的样本数据；筛选过滤无效数据；分析异常的样本数据产生的原因并对其分类；对各类异常数据分别修正；构建大坝监测数据的机器学习模型，利用修正前后的数据对其训练；利用AI模型得到大坝实时监测数据的校正数据，再利用大坝有限元分析模型对这些数据分析得到大坝状态的评估结果。本发明通过AI模型实现了大坝实时监测数据的自动校正，通过注意力机制减弱无效数据或异常数据对预测结果影响的权重，加强有效数据对预测结果的权重，从而提高循环神经网络RNN的预测结果的准确性、精度。