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公开(公告)号:CN114020274A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111252124.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明属于实时系统的实时调度和模型检测领域,具体涉及一种具有循环结构的OpenMP程序WCRT方法,该方法为:建立OpenMP任务系统模型;定义任务系统的语句树;精确计算任务系统的容量,对任务系统中每个任务进行逆序遍历,计算与任务系统中每个任务相关的容量;精确计算任务系统的最长路径长度;逆序遍历任务系统中的每个任务,求每个任务遍历从叶子到根部的语句树中的每个节点B的最长路径的长度;计算任务系统的WCRT的上界。该方法采用线性时间动态编程算法来计算WCRT边界,而不展开循环,也不显式地枚举执行流,使时间复杂度与循环边界无关,简化了计算方法,提高WCRT边界精度。
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公开(公告)号:CN113961439A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111245020.1
申请日:2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明属于嵌入式实时系统领域,具体涉及一种基于SMT方法的DAG任务WCRT计算方法。该方法的步骤为,先生成DAG任务;而后建立DAG模型;建立目标函数;建立节点的条件约束;以保证节点必须在其前驱完成执行后才能开始执行,约束节点在执行时是不可抢占的。建立负载保持约束;在任意时刻,在节点满足执行条件,不会存在空闲的核;最后建立源点开始执行时间约束。通过建立实现持续工作特性的约束,保证了对于任意节点及其临界前驱,如果时间区间的长度大于0,执行的负载就等于在时间区间内可以提供的计算资源,最终实现了响应时间分析问题向优化问题的转化。
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公开(公告)号:CN113901671B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111244760.3
申请日:2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于实时系统的实时调度和模型检测领域,具体涉及一种基于需求上界函数的任务自动机可调度性分析方法。该方法为:建立任务自动机系统模型;对任务自动机系统的每个任务自动机生成其对应的状态迁移系统;通过建立线性规划模型I和线性规划模型II,求解动态规划迭代带次数的上界Tbound;将任务自动机的状态空间全部划分为等效空间RPzone;利用动态规划的算法结构实现求解需求上界函数DBF(t),将任务自动机的可调度性分析问题转化为需求上界函数的问题;计算任务自动机系统的DBF(t),进行可调度性分析。通过等效划分,避免穷尽搜索所有的状态空间,只遍历边界状态进行可调度性分析,降低可调度性分析的复杂度。
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公开(公告)号:CN114020274B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111252124.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明属于实时系统的实时调度和模型检测领域,具体涉及一种具有循环结构的OpenMP程序WCRT方法,该方法为:建立OpenMP任务系统模型;定义任务系统的语句树;精确计算任务系统的容量,对任务系统中每个任务进行逆序遍历,计算与任务系统中每个任务相关的容量;精确计算任务系统的最长路径长度;逆序遍历任务系统中的每个任务,求每个任务遍历从叶子到根部的语句树中的每个节点B的最长路径的长度;计算任务系统的WCRT的上界。该方法采用线性时间动态编程算法来计算WCRT边界,而不展开循环,也不显式地枚举执行流,使时间复杂度与循环边界无关,简化了计算方法,提高WCRT边界精度。
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公开(公告)号:CN113901671A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111244760.3
申请日:2021-10-26
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于实时系统的实时调度和模型检测领域,具体涉及一种基于需求上界函数的任务自动机可调度性分析方法。该方法为:建立任务自动机系统模型;对任务自动机系统的每个任务自动机生成其对应的状态迁移系统;通过建立线性规划模型I和线性规划模型II,求解动态规划迭代带次数的上界Tbound;将任务自动机的状态空间全部划分为等效空间RPzone;利用动态规划的算法结构实现求解需求上界函数DBF(t),将任务自动机的可调度性分析问题转化为需求上界函数的问题;计算任务自动机系统的DBF(t),进行可调度性分析。通过等效划分,避免穷尽搜索所有的状态空间,只遍历边界状态进行可调度性分析,降低可调度性分析的复杂度。
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