基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN107423217A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710555676.0

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统,包括:S1,构建变异树,生成模糊测试用例组;S2,确定除根节点以外的每个节点的估值并设定估值的阈值;S3,对未遍历的各个节点的估值进行排序,选出估值最大的节点;S4,对目标程序进行检测;S5,判断是否满足中间准则或输出是否存在可疑数据;S6,若满足中间准则或输出不存在可疑数据,则降低该节点及其孩子节点的估值,并判断该节点降低后的估值是否小于阈值;S7,若小于阈值,则剪掉以该节点为根节点的子树,并转到S3;否则调整变异操作,生成新的模糊测试用例组,转到S3,直至遍历完整棵变异树,完成目标程序的模糊测试。本发明解决了漏洞被遗漏的问题,实现充分测试。

    电商及网购商品的防伪认证方法

    公开(公告)号:CN106372950B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201610836561.4

    申请日:2016-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种电商及网购商品的防伪认证方法,包括:S1,供货商终端对经销商终端进行确认与授权;S2,授权成功后,经销商终端发送加密后的进货申请及经销商身份信息至供货商终端进行进货操作;S3,供货商终端解密信息后,对经销商身份信息进行验证;若验证成功,则反馈加密后的相应的商品码给经销商终端;S4,经销商终端解密信息获得商品码;S5,当经销商终端收到买家交易请求后,则将商品码与经销商身份信息加密后连同商品一起发给买家;S6,买家通过网购平台对其所购买的商品以及经销商身份进行验证。本发明避免了数据被拦截或篡改的风险,使得防伪验证的安全性更高,防伪验证的结果也更加客观、真实。

    电商及网购商品的防伪认证方法

    公开(公告)号:CN106372950A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610836561.4

    申请日:2016-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种电商及网购商品的防伪认证方法,包括:S1,供货商终端对经销商终端进行确认与授权;S2,授权成功后,经销商终端发送加密后的进货申请及经销商身份信息至供货商终端进行进货操作;S3,供货商终端解密信息后,对经销商身份信息进行验证;若验证成功,则反馈加密后的相应的商品码给经销商终端;S4,经销商终端解密信息获得商品码;S5,当经销商终端收到买家交易请求后,则将商品码与经销商身份信息加密后连同商品一起发给买家;S6,买家通过网购平台对其所购买的商品以及经销商身份进行验证。本发明避免了数据被拦截或篡改的风险,使得防伪验证的安全性更高,防伪验证的结果也更加客观、真实。

    基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN107423217B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201710555676.0

    申请日:2017-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于变异树的黑盒模糊测试方法及系统,包括:S1,构建变异树,生成模糊测试用例组;S2,确定除根节点以外的每个节点的估值并设定估值的阈值;S3,对未遍历的各个节点的估值进行排序,选出估值最大的节点;S4,对目标程序进行检测;S5,判断是否满足中间准则或输出是否存在可疑数据;S6,若满足中间准则或输出不存在可疑数据,则降低该节点及其孩子节点的估值,并判断该节点降低后的估值是否小于阈值;S7,若小于阈值,则剪掉以该节点为根节点的子树,并转到S3;否则调整变异操作,生成新的模糊测试用例组,转到S3,直至遍历完整棵变异树,完成目标程序的模糊测试。本发明解决了漏洞被遗漏的问题,实现充分测试。

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