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公开(公告)号：CN103440661A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310398045.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法包括以下步骤：拍摄微米木纤维显微放大图像，将RGB图像转换到HSV颜色空间，基于S分量进行二值化，基于用户需求，选择去除分支、毛刺等不规则形态特征，提取木纤维的主体区域，利用形态学单尺度边缘检测算子获得木纤维边缘，对边缘提取后的图像采用基于最大内切圆算法的改进的分段纤维测量法获取木纤维直径。本发明的方法不仅充分利用图像的色彩信息，而且基于最大内切圆算法的直径检测，不仅摒弃传统构建直线方程的思想，而且克服了木纤维图像的旋转、平移，尽量减少纤维毛刺对直径检测的影响，对指导仿真研究和实现微米木纤维直径智能化检测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103268615A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310219759.4
申请日：2013-06-05
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于目标提取与改进形态学算子的木粉边缘检测算法包括以下步骤：拍摄木粉显微放大图像，对其进行分析与处理，将RGB图像转换到HSV颜色空间，基于S分量进行二值化提取目标，通过最佳方向元改进传统形态学检测算子，以此获得较好的木粉边缘。本发明的方法不受背景的噪声影响、边缘检测效果好、定位准确、避免多方向边缘检测合成的权重选择，同时可以根据不同需求对边缘图像进行细化等后续处理，指导下一步的识别过程，对实现木粉目数智能化检测具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN103440661B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310398045.4
申请日：2013-09-05
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于HSV空间与区域选择的微米木纤维直径检测算法包括以下步骤：拍摄微米木纤维显微放大图像，将RGB图像转换到HSV颜色空间，基于S分量进行二值化，基于用户需求，选择去除分支、毛刺等不规则形态特征，提取木纤维的主体区域，利用形态学单尺度边缘检测算子获得木纤维边缘，对边缘提取后的图像采用基于最大内切圆算法的改进的分段纤维测量法获取木纤维直径。本发明的方法不仅充分利用图像的色彩信息，而且基于最大内切圆算法的直径检测，不仅摒弃传统构建直线方程的思想，而且克服了木纤维图像的旋转、平移，尽量减少纤维毛刺对直径检测的影响，对指导仿真研究和实现微米木纤维直径智能化检测具有重要的意义。
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