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公开(公告)号：CN118333231A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589324.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种松材线虫病害传播预测方法、电子设备及存储介质，属于松材线虫病害预测技术领域。为提高松材线虫病害预测的准确性，本发明包括数据收集，包括疫木分布地区的历史病害发生数据和疫木分布地区的气象数据和地理信息数据；进行预处理，然后构建训练集、验证集和测试集；构建基于Kalman‑LSTM‑NGO组合的松材线虫病害传播预测模型，利用得到的训练集进行模型训练，利用验证集对模型进行验证调优和测试，利用测试集对模型进行预测，得到松材线虫病害传播预测结果进行可视化处理，用于帮助决策者根据可视化处理结果分析施肥、疏伐、采伐方面的措施，提出包括松树疫情监测、控制手段和资源分配的优化建议。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN111778311A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010672328.3
申请日：2020-07-14
Applicant: 东北林业大学 , 黑龙江省农业科学院大庆分院
IPC: C12Q1/24
Abstract: 本发明公开了一种工业大麻根系土壤检测用微生物提取方法，通过土壤取样装置取出同一处工业大麻植物根系处的土壤样品两份，两份工业大麻植物根系处的土壤样品分别用玻璃瓶盛装，两份土壤样品量一样，一份用作土壤微生物量测定，一份作土壤微生物提取，第一份土壤样品经过蒸熏处理测定后微生物量符合标准后，再通过第二份土壤样品进行微生物的提取。本发明具有提取土壤微生物前先对土壤中的微生物含量进行检测，达标后在进行提取作业，避免了提取微生物不达标的优点。
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公开(公告)号：CN118333231B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410589324.7
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 一种松材线虫病害传播预测方法、电子设备及存储介质，属于松材线虫病害预测技术领域。为提高松材线虫病害预测的准确性，本发明包括数据收集，包括疫木分布地区的历史病害发生数据和疫木分布地区的气象数据和地理信息数据；进行预处理，然后构建训练集、验证集和测试集；构建基于Kalman‑LSTM‑NGO组合的松材线虫病害传播预测模型，利用得到的训练集进行模型训练，利用验证集对模型进行验证调优和测试，利用测试集对模型进行预测，得到松材线虫病害传播预测结果进行可视化处理，用于帮助决策者根据可视化处理结果分析施肥、疏伐、采伐方面的措施，提出包括松树疫情监测、控制手段和资源分配的优化建议。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN102501283A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110376290.6
申请日：2011-11-23
Applicant: 东北林业大学
IPC: B27M1/08
Abstract: 一种麦秸贴面装饰方法，它涉及一种贴面装饰方法。本发明要解决现有的贴面装饰方法存在生产成本高的问题。方法：首先制备贴面材料，然后制备基材，最后将贴面材料和基材粘合在一起即麦秸贴面装饰。优点：一、降低了制备成本，避免了资源浪费；二、表面平整、外形美观、相邻同向秸秆紧贴紧密、贴面平整度高；三、装饰性能好，花纹丰富多样，自然美观；四、工艺简单，节约能源。本发明主要用于麦秸贴面装饰。
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公开(公告)号：CN118246594B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246594A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN202795058U
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201220504100.4
申请日：2012-09-27
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 基于嵌入式ARM7的走迷宫智能模型车，涉及一种走迷宫智能模型车。是为了解决现有的走迷宫智能模型车的走迷宫能力差的问题。它的控制部分包括车体右向红外检测电路、车体右前向红外检测电路、车体前向红外检测电路、车体左前向红外检测电路、车体左向红外检测电路，分别用于检测车体右向、右前向、前向、左前向、左向的迷宫挡板信息；内置有最优路径选择模块的ARM微处理器根据该信息进行最优路径选择，从而实现迷宫内行走。本实用新型适合作为电子竞赛用模型车。
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公开(公告)号：CN202512377U
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201220170499.7
申请日：2012-04-21
Applicant: 东北林业大学
IPC: G04B47/06
Abstract: 基于SC0073和ARM7的自律感应功能手表装置属于基于脉搏的人体疲劳程度监测及报警装置；该装置包括脉搏传感器、电压比较器、中央处理器以及按键、液晶屏以及蜂鸣器等外围电路；其中，脉搏传感器接收人体脉搏信号，并将该信号通过电压比较器进行整形，整形后的信号经中央处理器进行处理、运算、分析、判断，并将脉搏的测量结果以及经中央处理器处理后得到的结果通过液晶屏进行显示，而中央处理器中参与运算的参数可以通过安检进行修改；使用本实用新型对人体疲劳程度进行监测，适用范围更广、准确程度更高。
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公开(公告)号：CN202358389U
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201120463207.4
申请日：2011-11-21
Applicant: 东北林业大学
Abstract: 本实用新型涉及一种固液分离处理的环保垃圾箱，包括箱顶、箱体和箱底，所述箱顶的横截面为倒V形，箱顶的顶部设置平台，箱顶的两侧面上分别开有相互对称的两个垃圾投放口，垃圾投放口上覆盖与箱顶活动连接的盖板，箱顶的底部连接箱体，箱体的前端面和后端面上靠近底端处分别设有用于控制盖板开启的脚踏板，箱体的底部设有箱底，箱底的顶端面上距离箱体内壁一定距离处设有溢流板，溢流板的上方设有渗水网，溢流板的底部设有导流板，导流板的一角边缘处设有排液口，排液口通过管道连接有设置在箱底底端的储液箱。本实用新型的环保垃圾箱设计结构简单，具有渗沥液分离收集排放装置和除臭器，成本较低，经济效益高，有很好的推广价值。
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