叶面积指数的测定方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101788283B

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN201010136947.7

    申请日:2010-03-31

    Abstract: 叶面积指数的测定方法,它属于生态学研究领域。本发明解决了现有技术存在LAI-2000测定叶面积指数的准确率低、收获法测定叶面积指数的劳动强度大和效率低的问题。本发明方法如下:一、将LAI-2000植物冠层分析仪放置在距边缘>3.5m处,于10:00~14:00、光线强度8000~10000Lux、风速

    叶面积指数的测定方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101788283A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010136947.7

    申请日:2010-03-31

    Abstract: 叶面积指数的测定方法,它属于生态学研究领域。本发明解决了现有技术存在LAI-2000测定叶面积指数的准确率低、收获法测定叶面积指数的劳动强度大和效率低的问题。本发明方法如下:一、将LAI-2000植物冠层分析仪放置在距边缘>3.5m处,于10:00~14:00、光线强度8000~10000Lux、风速

    一种基于像元尺度的黑土农田生产力评价方法及系统

    公开(公告)号:CN116011881A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310076860.2

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于像元尺度的黑土农田生产力评价方法及系统。该方法包括:获取黑土农田生产力评价指标;基于所述黑土农田生产力评价指标,采用主成分分析法确定各主成分的权重;基于各所述黑土农田生产力评价指标的指标值以及各所述黑土农田生产力评价指标对应主成分的成分得分系数,确定各主成分的表达式;基于所述权重以及所述表达式,采用线性加权模型计算黑土农田生产力。本发明建立并完善了区域尺度上农田生产力评价体系,选取区域尺度上的黑土农田生产力指标,并在此基础之上结合主成分分析法和线性加权模型计算综合得分以评价黑土农田生产力,从而能够更加高效且准确地评价黑土农田生产力,以满足对农田管理的需要。

    一种森林冠层生物量的预测方法

    公开(公告)号:CN110109118B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910470688.2

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域,具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解,得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量,并在此基础上构建了冠‑地散射比参数,利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠‑地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量,本发明所用冠‑地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高,构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠,能够准确预测森林冠层生物量。

    一种森林冠层生物量的预测方法

    公开(公告)号:CN110109118A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910470688.2

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明属于森林资源监测技术领域,具体涉及一种森林冠层生物量的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分量极化分解,得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量,并在此基础上构建了冠-地散射比参数,利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠-地散射比四项参数构建冠层生物量预测模型。相比于单纯的极化分解分量,本发明所用冠-地散射比值参数对冠层生物量敏感性更高,构建所得冠层生物量的预测模型更为可靠,能够准确预测森林冠层生物量。

    一种基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类方法

    公开(公告)号:CN104318270A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410675481.6

    申请日:2014-11-21

    CPC classification number: G06K9/66

    Abstract: 一种基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类方法,本发明涉及土地覆盖分类领域,本发明要解决传统方法用时长、植被指数的负偏差以及SG重建结果准确性降低的问题,而提出的一种基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类方法,该方法具体是按照以下步骤进行的:1、建立原始曲线;2、对原始曲线进行滤波拟合成初始曲线;3、建立初始曲线像元的无云影像二维数组;4、设置为阈值T,其中,Yi≠yi;5、处理过的原始曲线;6、得到重建后的NDVI年变化曲线;7、提取植被生长季参数组成特征影像;8、决定最终投票分类结果等步骤进行的;本发明应用于基于MODIS时间序列数据的土地覆盖分类领域。

    不同森林类型环境因子观测数据采集装置

    公开(公告)号:CN103454700A

    公开(公告)日:2013-12-18

    申请号:CN201310441129.1

    申请日:2013-09-25

    Abstract: 不同森林类型环境因子观测数据采集装置,涉及一种森林环境因子观测数据采集装置。本发明为了解决现有的固定气象观测站数据分布较少,且获取数据程序繁琐,手持气象站不具备长期自行观测能力,建立不同地区数据库需要大量的人力,且现有方式获取的数据格式繁多不易整理的问题。本发明的数据采集装置的外壳上盖为透明上盖,单片机、输出模块和时间模块均安装在外壳内;温度传感器、湿度传感器和光照强度传感器的信号输出端与单片机的信号输入端连接,SD卡记录模块和显示模块与单片机的信号输出端连接,时间模块通过时钟线SCL串联接到单片机的SCL上,供电模块连接在单片机的电源接口上。本发明用于森林类型环境因子观测数据采集中。

    一种基于纹理信息的森林类型识别方法

    公开(公告)号:CN103020649A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201310015284.7

    申请日:2013-01-16

    Abstract: 一种基于纹理信息的森林类型识别方法属于遥感技术领域,特别涉及一种辅以纹理信息的TM数据森林类型遥感分类的方法;该方法包括以下六步:S1,根据物候信息确定合适时间的TM遥感数据作为数据源,并对选定的TM数据进行预处理;S2,提取研究区域林地部分;S3,确定提取纹理信息时窗口及步长大小;S4,利用地统计学原理提取影像纹理信息;S5,利用最大似然法对TM影像进行分类;S6,使用地面验证数据对最大似然法分类结果进行验证;采用本发明基于纹理信息的森林类型识别方法,提高森林类型遥感识别精度,尤其是较大区域森林类型识别精度。

    一种具有GPS定位功能的森林监控设备

    公开(公告)号:CN206249516U

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201621331071.0

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种具有GPS定位功能的森林监控设备,包括设备主体,设备主体的顶部设有风力感应器,风力感应器的底部设有烟雾感应器,烟雾感应器和风力感应器的外壁设有风孔,烟雾感应器的底部设有摄像头壳,摄像头壳的内部设有若干摄像头,摄像头壳的底部设有柱体,主体顶部设有控制箱,控制箱的内部设有主板,主板的一侧设有GPS定位芯片,GPS定位芯片的一侧设有无线射频天线,无线射频天线的底部设有储存芯片,无线射频天线的一侧设有PLC芯片,PLC芯片的一侧设有容置腔,本实用新型结构新颖,使用方便,操作安全且易于生产,结构紧凑,实现林区图像的清晰采集、智能分析、智能预警,有效降低烟火的误报和漏报,实现目标的精确定位,具有推广应用的价值。

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