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公开(公告)号：CN117917653A
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211290013.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 东北林业大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于RoBERTa‑wwm‑ext模型的新浪微博社交机器人检测方法，其中基于RoBERTa‑wwm‑ext模型的新浪微博社交机器人的检测方法包括：获取新浪微博数据集并进行预处理，使用BiLSTM提取基于用户元数据的时间模式的特征，使用RoBERTa‑wwm‑ext提取微博文本的语义特征，使用情感词典提取情感特征，接着使用串行连接的方式进行特征融合，输入基于基于BiGRU的深度神经网络模型中进一步提取特征，最后通过Sigmoid激活函数得到分类结果。本发明使用的RoBERTa‑wwm‑ext提取微博文本语义特征进行社交机器人检测的方法可以有效提升社交机器人检测的性能。
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