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公开(公告)号:CN104297290A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410586150.5
申请日:2014-10-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特点是,包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果;并提供其装置。具有方法科学合理,流程短,便于操作,识别速率快,识别准确率高等优点;其加热式红外成像的蚕茧性别识别装置的结构简单,制造成本低。
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公开(公告)号:CN104297290B
公开(公告)日:2016-10-05
申请号:CN201410586150.5
申请日:2014-10-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明涉及一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特点是,包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30‑40℃;体表温度呈30‑40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果;并提供其装置。具有方法科学合理,流程短,便于操作,识别速率快,识别准确率高等优点;其加热式红外成像的蚕茧性别识别装置的结构简单,制造成本低。
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公开(公告)号:CN105866043A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610389810.X
申请日:2016-06-06
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G01N21/25 , G01N33/025
Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱技术检测苹果酸味的方法,包括如下步骤:通过高光谱分选仪获取苹果样本的高光谱数据;并通过电子舌获取所述苹果样本的相应的味觉数据;选择中间的480个波段作为原始光谱数据,对其进行预处理后进行偏最小二乘回归建模分析,得出校正集和预测集相关系数R和均方根误差RMSE,选取18个局部相关系数的极大值和极小值所对应波段值作为特征波段建立苹果酸味预测模型。本发明利用高光谱技术检测苹果酸味指标的研究方法,通过将高光谱数据和电子舌测量的数据建立特征波段偏最小二乘回归模型,为后续的检测提供模板,具有方法科学合理,便于操作,味觉准确率高等优点。
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