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公开(公告)号：CN110208312B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910458266.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明是一种用于电场干扰下并联小通道临界热流密度预测方法，其特点是，包括：实验数据的采集与预处理、无量纲电场力的定义和临界热流密度预测公式的提出等步骤，通过判定干涸点出现后对应温度下的热流密度为临界热流密度，对采集到的温度进行计算分析，得出实验临界热流密度；通过无量纲电场力的定义，即无量纲数来提高预测方法的适用性和精确度；通过临界热流密度预测公式的提出验证了预测模型的精确度在±15％，能够为电场干扰下的并联小通道临界热流密度的预测提供一个合适的理论预测模型。具有科学合理，适用性强，能够满足预测精度要求等优点。
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公开(公告)号：CN107138024B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710332127.7
申请日：2017-05-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: B01D53/12
Abstract: 本发明提供一种用于电厂的一体式颗粒流化二氧化碳捕集方法和装置，其方法包括烟气从下至上通过一体式颗粒流化二氧化碳捕集装置的吸附塔，在塔内多孔硅颗粒对二氧化碳进行高效的吸收；吸收完成后颗粒进入解吸塔，在换热器的加热下受热解吸，得到的二氧化碳由二氧化碳收集管完成收集；解吸后的颗粒进入颗粒冷却区降温，引出部分处理后的烟气将冷却后的颗粒经颗粒入口吹送至吸附塔进行下一次循环。该方法具有方法科学合理，适用性强，能够大规模使用，运行稳定可靠，高效节能，运行维护费用低等优点。
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公开(公告)号：CN101464008A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910066452.9
申请日：2009-01-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: F24B1/183
CPC classification number: Y02B40/163
Abstract: 本发明涉及用固体燃料的家用炉领域，是一种嵌入式多种燃料采暖炉，其特点是：它包括由内、外板壁构成封闭储水容腔的炉体，在炉体内设有炉膛和过烟通道，在炉体暴露的外侧设有燃料入口，在炉体嵌入炕体的内侧设有烟气出口，在炉体的炉膛底部设有炉箅子；在炉体的过烟通道内置有若干个迎风挡；在炉体暴露的外侧设有炊具加热口；在炉体暴露的外侧设有循环管路，在循环管路上连接有膨胀水箱、散热器或地热管；在循环管路上设有循环泵；在炉体的内板壁上设有若干个导热肋片。具有结构简单，既适于燃煤、燃木，又适于燃烧秸秆、杂草等可再生能源，能够更有效的充分利用能源，节省费用，受热面积大，热效率高，温度持续时间长等优点。
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公开(公告)号：CN100437072C
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200610017089.8
申请日：2006-08-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种离心泵振动故障融合诊断方法及振动信号采集装置，其特点是：它通过离心泵振动信号采集装置采集离心泵的正常状态、质量不平衡、转子不对中和基础松动振动信号；利用小波包分解、重构技术实现离心泵振动信号的特征量提取，并将特征向量分别输入子模糊神经网络I和II，由模糊模式识别子系统预处理后代替相应的传感器信度函数分配的相关系数，整个子模糊神经网络包括数据模糊化层、输入层、隐含层和输出层，利用D-S证据理论的组合规则，求得融合后信度函数分配，从而实现离心泵的正常、不平衡、不对中和基础松动状态的融合诊断。其方法科学合理，诊断效率高，诊断结果准确；信号采集装置具有结构简单，性能可靠，信号采集全面、真实有效优点。
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公开(公告)号：CN113541190B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110825475.4
申请日：2021-07-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明的一种用于双馈风电场低电压穿越的模型预测转子电流控制方法，针对当前双馈风机转子侧变流器控制方法在低电压穿越过程中参数固定，无法适应多变的电网条件，在双馈风电场低电压穿越的过程中会产生较大的控制偏差的问题，本发明根据双馈风机的基本原理，通过建立双馈风电场双馈感应风力发电机的状态空间数学模型、构建模型预测转子电流控制低电压穿越预测模型、构建模型预测转子电流控制低电压穿越优化模型和动态电压恢复器设计，协调作用在双馈风电场低电压穿越的全过程。能够显著增强双馈风电场低电压穿越能力，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102539822B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110459050.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种风电场风速时间序列预测方法，其特点是，包括的步骤有：利用风速采集仪器每隔一小时记录一次同一地区的风速数据，整理采集的原始风速数据，形成风速时间序列用于分析预测；运用局域均值分解算法对风速时间序列进行多尺度分解，分解得到多个独立分量；通过对各个独立分量的延迟时间和嵌入维数的计算，运用相空间重构理论对各个独立分量进行相空间重构；利用多核最小二乘支持向量机回归模型对相空间重构后的各个独立分量进行建模预测；将预测结果进行叠加得到最终的风速时间序列的预测结果。具有方法科学、风速时间序列的预测准确、可靠，应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN102539822A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110459050.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种风电场风速时间序列预测方法，其特点是，包括的步骤有：利用风速采集仪器每隔一小时记录一次同一地区的风速数据，整理采集的原始风速数据，形成风速时间序列用于分析预测；运用局域均值分解算法对风速时间序列进行多尺度分解，分解得到多个独立分量；通过对各个独立分量的延迟时间和嵌入维数的计算，运用相空间重构理论对各个独立分量进行相空间重构；利用多核最小二乘支持向量机回归模型对相空间重构后的各个独立分量进行建模预测；将预测结果进行叠加得到最终的风速时间序列的预测结果。具有方法科学、风速时间序列的预测准确、可靠，应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN101949382A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010280448.5
申请日：2010-09-06
Applicant: 东北电力大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 一种智能型离心泵汽蚀故障检测仪，其特点是：它包括信号采集系统、信号处理系统、检测系统和显示控制系统，信号采集系统为置在离心泵入口处的压力变送器；信号处理系统包括单片机、锁存器、程序存储器、译码器、模数转换器、D触发器、非门、或非门；检测系统包括小波多尺度统计特征量的分析，对信号进行特征提取，并将提取的特征参数用支持向量机分类识别，区分出离心泵在运行时正常运行阶段、初生汽蚀阶段、轻微汽蚀阶段和严重汽蚀阶段的不同汽蚀状态，将最终检测结果送入显示控制系统；显示控制系统包括液晶显示模块、扬声器LS及波动开关S3-S6。具有结构合理，性能可靠，检测快速准确，费用低，能够完全满足离心泵汽蚀故障诊断要求等优点。
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公开(公告)号：CN101140216A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710055957.6
申请日：2007-08-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于数字图像处理技术的气液两相流流型识别方法，其特点是：该方法利用高速摄影机获取水平管道内不同工况下气液两相流的流动图像；经过图像处理技术后提取图像不变矩和灰度共生矩阵特征；运用粗糙集理论进行特征融合，降低特征维数，并以此特征向量构成流型样本对支持向量机进行训练，完成从特征空间到流型空间的映射，最终实现流型识别。所采用的粗糙集理论融合了图像纹理信息和形状信息，提高分类器的识别精度，同时降低了训练时间，能够全面反映流型图像特征；所应用的支持向量机流型识别方法对样本数据的依赖程度和泛化能力比BP神经网络要好，训练时间较短，适合流型在线识别。
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公开(公告)号：CN1904581A
公开(公告)日：2007-01-31
申请号：CN200610017090.0
申请日：2006-08-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于主成分分析和支持向量机的油气水多相流流型识别方法，其特点是：利用水平管路、取压环、取压管、压力、差压变送器、数据采集卡和计算机对不同流型的流动参数信号进行采集；将采集到的压力和不同取压间距的压差波动信号进行小波包去除噪声预处理，再对上述信号进行经验模式分解，得到的信号固有模态函数，将这些固有模态函数构成一个特征矩阵X，利用主成分分析得到流型的特征向量；再将这些特征作为支持向量机的输入样本，应用支持向量机完成从特征空间到流型空间的映射，最终实现流型识别。所采用的特征向量融合了多个传感器的信息，能够全面反映流型的信息，所应用的支持向量机同神经网络分类器相比，具有学习速度快、分类能力强等特点。
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