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公开(公告)号：CN108542385A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810320483.1
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0476 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种利用嗅觉脑电波进行感官风味物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所得的脑电图谱信息进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理后的脑电图图谱信息进行特征提取；S4、采用K均值、随机森林(RF)以及基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的模式识别方法，对特征集合进行模式预测。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN108836320A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810320412.1
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于非线性特性分析对完成预处理的脑电图谱数据进行特征提取，提取其LZC复杂度、样本熵以及谱熵共12维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用基于遗传算法的支持向量机对步骤S3所得的脑电特征进行模式识别。本发明的方法可普适于物质的感官评价中，对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108403112A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810320414.0
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/048
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和GS-SVM进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及LZC复杂度共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用网格式搜索支持向量机(GS-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN108981800B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201810695541.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种利用神经动力学系统模型进行机器嗅‑味联觉效应可视化的方法，包括如下步骤：S1、利用SA‑402B型电子舌和PEN3型电子鼻进行啤酒机器味觉和机器嗅觉信息获取；S2、基于变量投影重要性评价指标及多模式识别技术(支持向量机、随机森林和极限学习机)提取影响啤酒风味信息特征；S3、基于KIII非线性神经动力学系统模型对影响啤酒风味信息特征进行时间维度输入，将嗅味信息的作用规律可视化动态呈现。本发明基于神经传导机制的非线性动力学神经系统处理外界刺激的作用模式，将机器嗅觉与机器味觉的感知过程相关联，体现非线性动力学系统内部的嗅‑味信息作用规律，实现机器嗅‑味联觉的感知研究具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108836325A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810320413.6
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和随机森林进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、方差、中心频率、最大功率以及功率和共72维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中，对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108814596A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810320481.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和RF的感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱信息进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及样本熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用RF随机森林进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中，感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性，对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108981800A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810695541.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种利用神经动力学系统模型进行机器嗅-味联觉效应可视化的方法，包括如下步骤：S1、利用SA-402B型电子舌和PEN3型电子鼻进行啤酒机器味觉和机器嗅觉信息获取；S2、基于变量投影重要性评价指标及多模式识别技术(支持向量机、随机森林和极限学习机)提取影响啤酒风味信息特征；S3、基于KIII非线性神经动力学系统模型对影响啤酒风味信息特征进行时间维度输入，将嗅味信息的作用规律可视化动态呈现。本发明基于神经传导机制的非线性动力学神经系统处理外界刺激的作用模式，将机器嗅觉与机器味觉的感知过程相关联，体现非线性动力学系统内部的嗅-味信息作用规律，实现机器嗅-味联觉的感知研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108836326A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810320415.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理的图谱数据进行特征提取，将所得的小波包方差作为特征值；S4、采用随机森林(RF)、基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN108420430A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810320482.7
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和PSO-SVM的感官物质分类方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及谱熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的方法进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中，感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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