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公开(公告)号：CN104459398A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410740863.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种采用二维形态学滤波的扰动信号识别方法，其特征是，包括电能质量扰动信号采集、对扰动信号开展多分辨率快速S变换、二维形态学降噪、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤，具有科学合理，简便易行，无需训练，实时性好，能够满足现场应用要求，抗噪声能力强，识别准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN104459397A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410740831.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法，其特点是，包括电能质量扰动信号采集、将扰动信号利用自适应多分辨率广义S变换进行处理、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤。与以往的电能质量扰动分类方法相比，在保证了单一扰动的识别准确率基础上，考虑到各频域特征的表现需要，分频域设计窗宽调整因子，能够进一步提高复合扰动的识别准确率，具有科学合理，适应性强，较高的推广应用价值等优点。
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公开(公告)号：CN104459398B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201410740863.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种采用二维形态学滤波的扰动信号识别方法，其特征是，包括电能质量扰动信号采集、对扰动信号开展多分辨率快速S变换、二维形态学降噪、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤，具有科学合理，简便易行，无需训练，实时性好，能够满足现场应用要求，抗噪声能力强，识别准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN104459397B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410740831.2
申请日：2014-12-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明是一种采用自适应多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别方法，其特点是，包括电能质量扰动信号采集、将扰动信号利用自适应多分辨率广义S变换进行处理、扰动信号特征提取和设计决策树分类器对样本进行分类等步骤。与以往的电能质量扰动分类方法相比，在保证了单一扰动的识别准确率基础上，考虑到各频域特征的表现需要，分频域设计窗宽调整因子，能够进一步提高复合扰动的识别准确率，具有科学合理，适应性强，较高的推广应用价值等优点。
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