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公开(公告)号:CN109768549B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201910087249.3
申请日:2019-01-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统热稳定安全域构建的方法,包括:根据预测值集合和残差集合,获取重构值集合;基于重构值集合、原始热稳定临界点集合的子集合,计算N‑1下热稳定安全边界近似超平面的解析表达式的系数集合;根据系数集合,计算各系数的经验分布函数的初始均值和初始标准差;重复上两步骤若干次,获取基于bootstrap抽样的经验分布函数的bootstrap均值和bootstrap标准差;根据bootstrap均值和bootstrap标准差,结合概率论和统计学中的t分布、χ2分布近似得支路k所对应的经验分布函数的均值和标准差,并计算相应的置信区间,进而求取支路k所对应的近似超平面表达式。
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公开(公告)号:CN109659957B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201910024465.3
申请日:2019-01-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法,所述方法包括以下步骤:采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理,提取表征不同振荡频率的IMF的集合;引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值,并对同一量测通道内能量值的大小进行排序,筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量;采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比,并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值,进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识。本发明实现了基于PMU实测数据的电力系统低频振荡模式辨识,提高了辨识精度。
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公开(公告)号:CN108493931B
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN201810321173.1
申请日:2018-04-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间切向量的电力系统静态电压稳定域边界近似方法,包括以下步骤:以基态潮流为起始点,采用连续潮流法搜索一系列的电力系统鞍结分岔点及其切向量,获取静态电压稳定域二维有功功率注入空间内的边界点,即鞍结分岔点;基于空间切向量将所得边界点构成的静态电压稳定域初步划分为几个区域,通过二分法计算边界点到相应线段的距离,获取满足一定距离误差阈值要求的二维近似性边界;在二维近似性边界的基础上,根据三角形构建原则建立三维近似性边界,进而获取三角形近似平面方程,计算第S个三角形近似平面所对应的近似区域内所有SNB点至此平面的最大距离误差,当其满足误差阈值时,近似结束,得到三维SVSR三角形近似边界。
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公开(公告)号:CN109659957A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201910024465.3
申请日:2019-01-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法,所述方法包括以下步骤:采用APIT-MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理,提取表征不同振荡频率的IMF的集合;引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值,并对同一量测通道内能量值的大小进行排序,筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量;采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比,并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值,进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识。本发明实现了基于PMU实测数据的电力系统低频振荡模式辨识,提高了辨识精度。
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公开(公告)号:CN109270841A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811183951.1
申请日:2018-10-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的智能楼宇用能灵活性调控方法,所述方法包括:根据楼宇蓄热特性,构建考虑楼宇内部不同制热区域的智能楼宇能耗预测模型,并将楼宇系统作为灵活可控单元集成到配电网中;基于模型预测控制,通过楼宇内部暖通空调系统在温度舒适度范围内对室温进行优化调节,实现楼宇系统的能耗灵活管理,降低楼宇运行成本;对不同暖通空调控制下的楼宇集群进行优化调度分析,并对比分析了楼宇集群优化调度对于配电网运行状态的影响。本发明在保证温度舒适度的前提下可充分发掘智能楼宇的需求响应潜力,降低楼宇运行成本,同时可有效解决由可再生能源出力预测数据误差而导致的楼宇日前调控方案与实际运行场景偏差较大的问题。
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公开(公告)号:CN109063379A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201811056649.X
申请日:2018-09-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于最大熵原理的电‑气综合能源系统概率能流计算方法,包括:求解电力‑天然气综合能源系统的稳态能量流,获得基准运行点对应的节点电压、支路功率、天然气系统节点压力和管道流量,计算电力系统的基准灵敏度矩阵和天然气系统的基准灵敏度矩阵;将各阶中心矩转化为各阶半不变量,同时考虑电力‑天然气之间的耦合关系;根据所得到的半不变量与灵敏度矩阵的乘积转化为电力系统节点电压、支路功率、天然气系统节点压力、以及管道流量扰动部分的半不变量,再转化为最终的各阶中心矩;根据最终的各阶中心矩、以及最大熵模型,求得电力‑天然气综合能源系统的概率能量流结果。本发明可有效求解电力‑天然气综合能源系统的概率能量流。
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公开(公告)号:CN108493931A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810321173.1
申请日:2018-04-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间切向量的电力系统静态电压稳定域边界近似方法,包括以下步骤:以基态潮流为起始点,采用连续潮流法搜索一系列的电力系统鞍结分岔点及其切向量,获取静态电压稳定域二维有功功率注入空间内的边界点,即鞍结分岔点;基于空间切向量将所得边界点构成的静态电压稳定域初步划分为几个区域,通过二分法计算边界点到相应线段的距离,获取满足一定距离误差阈值要求的二维近似性边界;在二维近似性边界的基础上,根据三角形构建原则建立三维近似性边界,进而获取三角形近似平面方程,计算第S个三角形近似平面所对应的近似区域内所有SNB点至此平面的最大距离误差,当其满足误差阈值时,近似结束,得到三维SVSR三角形近似边界。
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公开(公告)号:CN109245122B
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN201811229191.3
申请日:2018-10-22
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于广域量测信息的电力系统区域动态等值方法,所述方法包括以下步骤:同步相量测量单元采集发电机的机端电压信号、发电机发出的功率信号,根据经典二阶发电机模型的相量图建立内电势与暂态电抗的关系式;基于经典二阶发电机模型的区域等值发电机相量关系,通过最小二乘曲线拟合得到暂态电抗的估计结果,根据内电势与暂态电抗的关系式计算内电势并估计区域等值发电机功角的状态;将区域等值发电机功角的状态估计结果与PMU量测的发电机有功功率的输出作为输入量,采用最小二乘辨识方法,辨识区域等值发电机的惯性时间常数和机械功率输出。本发明在保证研究区域动态过程精度的同时,显著提高了电力系统动态稳定研究的效率。
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公开(公告)号:CN108767880A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810686673.5
申请日:2018-06-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
CPC classification number: H02J3/24 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,包括:计算可观测子空间矩阵的状态矩阵Rn,并求取状态矩阵Rn的逆矩阵;根据状态矩阵Rn及其逆矩阵的分块矩阵,计算电力系统状态矩阵初始维数为r0时,电力系统初始状态矩阵Ar0;计算电力系统初始状态矩阵Ar0的维数按步长k增加到n的过程中,所对应的若干个电力系统状态矩阵Ar;对每个电力系统状态矩阵Ar的特征值进行预处理,对获取到的特征值集合λ进行层次聚类,实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离;计算被分离出的各主导振荡模式类的聚类中心,并计算电力系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。本方法实现了基于广域量测信息的电力系统主导振荡模式的快速、准确、以及高效辨识。
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公开(公告)号:CN110311392B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201910658374.5
申请日:2019-07-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法,包括:利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重,筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态;对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数,在Frobenius范数项上引入罚函数项并结合ADMM确定初始振幅系数内部非零元素的位置,对初始振幅系数进行矩阵编码,采用拉式乘子法调整其内部非零元素数值大小以得到最优振幅系数;通过最优振幅系数中非零元素与各振荡模式间的对应关系确定主导振荡模式,完成主导振荡模态、主导参与因子与同调机群的协同辨识评估。本发明实现了电力系统振荡模式及模态辨识,弥补了DMD算法无法确定主导振荡模式数量的缺陷。
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