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公开(公告)号:CN111769544A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010372596.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
Abstract: 本发明针对一类配备静止无功补偿器(SVC)的多机励磁系统,公开了一种配备SVC的多机电力系统分布式数字控制器,控制器的实现具体包括以下几个步骤:1)采用欧拉变换实现时间离散化,构造配备SVC装置的多机电力系统的离散数学模型;2)采用改进的磁滞量化器实现控制输入的幅值量化;3)设计数字控制器,将第一步和第二步的虚拟控制律通过一阶数字低通滤波器,使得径向基函数神经网络的输入已知,采用径向基函数神经网络技术设计控制器,实现数字控制的效果,设计出配备静止无功补偿器的多机励磁系统的分布式数字控制器。本发明采用径向基函数神经网络技术设计控制器,有效处理系统模型存在的未知非线性相互作用,降低了控制器设计对系统和结构的要求。
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公开(公告)号:CN111769544B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202010372596.3
申请日:2020-05-06
Applicant: 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司唐山供电公司
Abstract: 本发明针对一类配备静止无功补偿器(SVC)的多机励磁系统,公开了一种配备SVC的多机电力系统分布式数字控制器,控制器的实现具体包括以下几个步骤:1)采用欧拉变换实现时间离散化,构造配备SVC装置的多机电力系统的离散数学模型;2)采用改进的磁滞量化器实现控制输入的幅值量化;3)设计数字控制器,将第一步和第二步的虚拟控制律通过一阶数字低通滤波器,使得径向基函数神经网络的输入已知,采用径向基函数神经网络技术设计控制器,实现数字控制的效果,设计出配备静止无功补偿器的多机励磁系统的分布式数字控制器。本发明采用径向基函数神经网络技术设计控制器,有效处理系统模型存在的未知非线性相互作用,降低了控制器设计对系统和结构的要求。
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