公开(公告)号：CN103940453B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201410150492.2

申请日：2014-04-15

Applicant: 东华大学

Inventor： 王祥 ,  卢文科 ,  俞经龙 ,  陈月华

IPC: G01D3/028

Abstract: 本发明公开了一种提高传感器测量精度方法，其特征在于，包括以下步骤：建立传感器电路，获取主传感器和测量干扰量的传感器的数据，将数据采集到计算机中；利用matlab软件对传感器测得数据进行预处理，利用统计学方法剔除偶然误差点；将剩余数据进行归一化处理后作为多项式神经网络的输入值，进行Matlab仿真，通过多次仿真比较传感器干扰量敏感性，从而确定出多项式神经网络隐含层最优神经元数目，得出神经网络结构；保存最优神经元数目下的神经网络权值，确定传感器输出值；将数据融合模型存储至传感器系统中。本发明提高测量精度，简单有效，方法明确，方便快捷，可以应用到各种传感器系统中，具有比较好的效果。

公开(公告)号：CN103940453A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410150492.2

申请日：2014-04-15

Applicant: 东华大学

Inventor： 王祥 ,  卢文科 ,  俞经龙 ,  陈月华

IPC: G01D3/028

Abstract: 本发明公开了一种提高传感器测量精度方法，其特征在于，包括以下步骤：建立传感器电路，获取主传感器和测量干扰量的传感器的数据，将数据采集到计算机中；利用matlab软件对传感器测得数据进行预处理，利用统计学方法剔除偶然误差点；将剩余数据进行归一化处理后作为多项式神经网络的输入值，进行Matlab仿真，通过多次仿真比较传感器干扰量敏感性，从而确定出多项式神经网络隐含层最优神经元数目，得出神经网络结构；保存最优神经元数目下的神经网络权值，确定传感器输出值；将数据融合模型存储至传感器系统中。本发明提高测量精度，简单有效，方法明确，方便快捷，可以应用到各种传感器系统中，具有比较好的效果。