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公开(公告)号：CN113699611B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110996828.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于智能尿不湿的纤维状传感器及其制备和应用，该方法是先将均质化后的细菌纤维素纳米纤维与超声分散后的碳材料在水中混合均匀，再进行冷冻干燥，得到复合物；再将制得的复合物配置为纺丝液进行干湿法纺丝，得到复合纤维，即纤维状传感器。该纤维状传感器接入电路中，并将纤维状传感器浸入尿液中测试，测试结果为：浸入之前通过纤维状传感器的电流为I0，浸入之后通过纤维状传感器的电流为I，且(I‑I0)/I0×100％的值在1秒以内大于等于1×103％。将该纤维状传感器应用于智能尿不湿时，将所述纤维状传感器置于外无纺布层中。本发明的纤维传感器，由于纤维特殊的柔韧性，使其非常适宜装置于尿不湿内，且可以重复使用。
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公开(公告)号：CN110197200A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910327629.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的服装电子标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤：建立FashionNet服装特性多维度预测网络，FashionNet服装特性多维度预测网络包括向前传播部分及向后传播部分；利用DeepFashion数据集对FashionNet服装特性多维度预测网络进行训练和测试；每种特性对应的可能类别数随预测结果和该服装此特性类别的匹配程度密切相关，选取两种可能正确概率最大的类和原始预测结果供用户选择形成该件服装的电子标签。本发明提供的技术方案可以为服装推荐系统提供服装的标签输出，同时，构建预测输错问题下的视觉相似度矩阵，为用户提供一种好的标签修改途径。
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公开(公告)号：CN113699611A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110996828.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种用于智能尿不湿的纤维状传感器及其制备和应用，该方法是先将均质化后的细菌纤维素纳米纤维与超声分散后的碳材料在水中混合均匀，再进行冷冻干燥，得到复合物；再将制得的复合物配置为纺丝液进行干湿法纺丝，得到复合纤维，即纤维状传感器。该纤维状传感器接入电路中，并将纤维状传感器浸入尿液中测试，测试结果为：浸入之前通过纤维状传感器的电流为I0，浸入之后通过纤维状传感器的电流为I，且(I‑I0)/I0×100％的值在1秒以内大于等于1×103％。将该纤维状传感器应用于智能尿不湿时，将所述纤维状传感器置于外无纺布层中。本发明的纤维传感器，由于纤维特殊的柔韧性，使其非常适宜装置于尿不湿内，且可以重复使用。
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公开(公告)号：CN110197200B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN201910327629.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 东华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的服装电子标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤：建立FashionNet服装特性多维度预测网络，FashionNet服装特性多维度预测网络包括向前传播部分及向后传播部分；利用DeepFashion数据集对FashionNet服装特性多维度预测网络进行训练和测试；每种特性对应的可能类别数随预测结果和该服装此特性类别的匹配程度密切相关，选取两种可能正确概率最大的类和原始预测结果供用户选择形成该件服装的电子标签。本发明提供的技术方案可以为服装推荐系统提供服装的标签输出，同时，构建预测输错问题下的视觉相似度矩阵，为用户提供一种好的标签修改途径。
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