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公开(公告)号：CN106372765B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611076791.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法，包括如下步骤：(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；将获取的气象数据和交通流数据合并，得到数据矩阵X；(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据反归一化；将反归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用多源数据信息，包括缺失数据后数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素和交通流的协同影响作用，提高修复精度；算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106448180B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610926104.4
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别技术的长大隧道交通事件实时检测系统及其方法，车牌识别设备采集隧道入口处和出口处的车辆的车牌图像并传输至数据处理模块；数据处理模块对车牌识别设备采集的车牌图像进行分析识别出车牌照、将数据格式进行标准化、计算交通流参数；数据匹配模块对隧道入口处和出口处的车牌照进行对照、计算车辆在隧道中行驶的时间并在行驶时间异常时通知事件预警模块发布预警信息。本发明可以准确的识别长大隧道内部的异常交通事件，为交通运营管理中心提供可靠的信息，能够减轻管理人员工作强度，并及时的发现交通事件，及时做出处理预案，减少隧道内交通事件产生的交通拥堵，并降低其产生的交通安全隐患。
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公开(公告)号：CN106781457B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201611076605.4
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合数据的高速公路交通流参数修正方法，包括如下步骤：(1)从相应的交通流检测设备和气象检测设备中提取交通流参数数据和气象数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；(2)对缺失数据进行筛选；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据返归一化；将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用数据信息，包括缺失数据中数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素对交通流的影响，可以提高修复精度；提出的算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106408936B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610612230.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，包括如下步骤：通过实车实验，确定高速公路的切换位置，将高速公路划分为多个路段；分别提取异常事件发生时和正常情况下，路段基站的手机接入量；根据正常情况下手机基站接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；计算异常事件发生阈值；通过时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测并计算异常事件判断指标，与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。本方法可以准确的识别异常交通事件，为管理人员提供可靠的决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408936A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610612230.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/012 , G08G1/0129
Abstract: 本发明公开了一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，包括如下步骤：通过实车实验，确定高速公路的切换点位置，将高速公路划分为多个路段；分别提取异常事件发生时和正常情况下，路段基站的手机接入量；根据正常情况下手机基站接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；计算异常事件发生阈值；通过时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测并计算异常事件判断指标，与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。本方法可以准确的识别异常交通事件，为管理人员提供可靠的决策依据。
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公开(公告)号：CN106372765A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611076791.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合数据的高速公路气象站数据修复方法，包括如下步骤：(1)从相应的气象检测设备和交通流检测设备中提取气象数据和交通流参数数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；将获取的气象数据和交通流数据合并，得到数据矩阵X；(2)从数据矩阵中筛选出缺失数据；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据返归一化；将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用多源数据信息，包括缺失数据后数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素和交通流的协同影响作用，提高修复精度；算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106447584A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610842101.2
申请日：2016-09-22
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q50/30 , G06F16/254
Abstract: 本发明公开了一种面向高速公路网络运营的决策支持系统，包括硬件平台和软件系统，所述硬件平台包括依次利用网络设备连接的数据接入端、数据交互处理平台和用户终端，所述软件系统包括数据接入模块、联机分析处理模块、状态预警模块、挖掘分析模块、辅助决策模块和技术支持模块。本发明可以对高速公路网络运营时产生的数据进行智能解析，在基础数据和知识的支持下，经由各个模块的协作，对数据进行多维度的挖掘分析，发现问题，并提出解决策略，建立起科学、智能的决策支持系统，为各类提高运营和服务水平的行动决策提供定性和定量的建议，辅助实现联网运营与服务的安全、高效、绿色目标。
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公开(公告)号：CN106781457A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611076605.4
申请日：2016-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125
Abstract: 本发明公开了一种基于多源融合数据的高速公路交通流参数修正方法，包括如下步骤：(1)从相应的交通流检测设备和气象检测设备中提取交通流参数数据和气象数据，并对数据进行时间和空间维度的匹配；(2)对缺失数据进行筛选；(3)对数据进行修复建模；(4)对数据进行修复；(5)数据返归一化；将返归一化结果数据插入到矩阵X的相应位置，得到完整的数据矩阵。本发明的有益效果为：充分利用数据信息，包括缺失数据中数据的信息，对缺失数据进行修正；考虑天气因素对交通流的影响，可以提高修复精度；提出的算法简单明了，能够满足实时处理的要求。
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公开(公告)号：CN106448180A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610926104.4
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别技术的长大隧道交通事件实时检测系统及其方法，车牌识别设备采集隧道入口处和出口处的车辆的车牌图像并传输至数据处理模块；数据处理模块对车牌识别设备采集的车牌图像进行分析识别出车牌照、将数据格式进行标准化、计算交通流参数；数据匹配模块对隧道入口处和出口处的车牌照进行对照、计算车辆在隧道中行驶的时间并在行驶时间异常时通知事件预警模块发布预警信息。本发明可以准确的识别长大隧道内部的异常交通事件，为交通运营管理中心提供可靠的信息，能够减轻管理人员工作强度，并及时的发现交通事件，及时做出处理预案，减少隧道内交通事件产生的交通拥堵，并降低其产生的交通安全隐患。
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