一种基于BP‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法

    公开(公告)号:CN107085626A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710159971.4

    申请日:2017-03-17

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F17/5009 G01S19/07 G06N3/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法,包括以下步骤:S1:获取区域观测点的穿刺点地理经纬度信息和电离层垂直总电子含量信息,并通过将已获取的数据转换获得太阳时角差、地磁纬度和地方时信息;S2:构建多项式模型并对电离层垂直总电子含量信息进行建模,获取多项式模型值和相应的模型残差值;S3:构建BP神经网络误差补偿模型;S4:利用BP神经网络误差补偿模型对多项式模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,从而对多项式模型进行补偿。本发明能够解决传统多项式模型中存在的模型误差问题,提高区域电离层垂直总电子含量建模的精度,并且稳定性好。

    基于经验模态分解和BP神经网络的地铁沉降预测方法

    公开(公告)号:CN106845641A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710124264.1

    申请日:2017-03-03

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06N3/08 G06F17/5004

    Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和BP神经网络的地铁沉降预测方法,包括以下步骤:S1:利用EMD分解将非平稳的沉降信号x(t)分解为不同频率尺度的波动;S2:根据各频段数据特点,建立各频段的BP神经网络模型;S3:使用交叉验证法选择BP神经网络模型的参数;S4:利用各个分量的预测值重构出原始信号的预测序列。本发明克服了EMD单一模型模态混叠的问题,以及BP神经网络局部极小化、收敛速度慢的问题;本发明相对于单一模型来说,极大的提高了对非线性数据的处理精度。

    一种基于大坝变形分析的融合模型构建方法

    公开(公告)号:CN109033509A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810612498.5

    申请日:2018-06-14

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F17/5004 G06N3/084

    Abstract: 本发明公开了一种基于大坝变形分析的融合模型构建方法,包括以下步骤:S1:对大坝上观测点连续监测得到的垂直位移观测数据进行预处理,得到重力拱坝上点的垂直位移与水压H、温度T和时效θ这三个因素的对应关系,从而得到重力拱坝上点的垂直位移与水压H、温度T和时效θ这三个因素之间的统计模型;S2:利用统计模型得到拟合的垂直位移计算值YS;S3:引入模型误差补偿技术,在统计模型的基础上,利用思维进化算法和BP神经网络建立非线性拟合,确定最终的融合模型并验证其精度。本发明能够有效提高所构建模型的精度。

    一种基于BP神经网络技术的电离层球谐函数改进方法

    公开(公告)号:CN107622304A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710717593.7

    申请日:2017-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络技术的电离层球谐函数改进方法,包括以下步骤:S1:获取区域观测点的穿刺点地理经度、穿刺点地理纬度和穿刺点垂直方向的电子含量;S2:通过电离层球谐函数模型公式建立电离层误差补偿模型,并计算出该穿刺点的垂直方向电子含量以及电离层误差补偿模型的残差值;S3:利用BP神经网络技术对球谐函数进行模型补偿,建立融合模型;S4:利用新建立的融合模型对球谐函数模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,进而提高模型补偿精度。本发明准确的描述了电离层延迟信息随时间的非线性振动特性,较好的模拟了区域电离层的时空变化特征,与单纯的球谐函数模型相比精度得到了提高。

    一种基于探空数据的经验ZTD模型改进方法

    公开(公告)号:CN109145344A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810182925.0

    申请日:2018-03-06

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G06F17/5009 G01S19/37

    Abstract: 本发明公开了一种基于探空数据的经验ZTD模型改进方法,包括以下步骤:S1:计算测站探空数据的对流层延迟,记为ZTD0;S2:利用Hopfield模型计算对流层延迟,记为ZTD(H);S3:在Hopfield模型公式的基础上增加测站纬度和与年积日信息相关的年周期和半年周期性函数,以建立非线性方程;S4:将步骤S1计算得到的对流层延迟ZTD0作为真值,用最小二乘法确定非线性方程的各项系数,确定最终改进模型方程并验证其精度。本发明有效提高了计算精度。

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