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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115693714A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211319679.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑三相功率不平衡的配电网优化分区方法，涉及大规模配电网分区技术领域，根据局部灵敏度计算，结合配电网线路导纳参数，计算节点间电压灵敏度矩阵，推导电气距离；然后将电气距离作为配电网络拓扑的边权重，结合模块度的概念使用Louvain算法得到初步分区结果；接着根据分区数目约束选择流动法或分层流动法进行子区域合并，得到非重叠分区结果；最后根据分布式算法需求可对上述非重叠分区结果基于最大信息交互原则进行重叠分区，本发明不仅解决了三相不平衡对分区的影响，而且加快了分区算法的速度，且在分区效果、分区稳定性上更有优势。
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公开(公告)号：CN115618734A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211319677.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N5/00 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于公开了一种基于集成学习的风机短期出力预测方法，涉及风电功率预测技术领域，包括：获取风机出力历史数据，使用孤立森林算法对异常值进行检测，并根据风速与功率的区间关系对异常值进行修复；建立TCN‑GRU，LightGBM预测模型，划分数据分别对预测模型进行训练和验证，同时对预测值进行数据矫正；对数据矫正后的预测模型的预测值进行融合，得到最终的风机出力预测结果，不仅在预测精度上有优势，且能够有效抑制坏数据对预测的影响。
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公开(公告)号：CN110880757B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201911141416.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法，步骤是：首先通过粒子群算法寻求主动配电网的最优分区；考虑配电网系统中的众多节点对配电网建立三相区间数学模型；根据三相区间数学模型进行分布式求解，设计分布式状态估计的算法。此种方法弥补了当前状态估计方法在分布式计算速度上的不足，提高了状态估计算法的精度与效率，为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN110880757A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911141416.4
申请日：2019-11-20
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于最优分区的主动配电网分布式区间状态估计方法，步骤是：首先通过粒子群算法寻求主动配电网的最优分区；考虑配电网系统中的众多节点对配电网建立三相区间数学模型；根据三相区间数学模型进行分布式求解，设计分布式状态估计的算法。此种方法弥补了当前状态估计方法在分布式计算速度上的不足，提高了状态估计算法的精度与效率，为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN111581768A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010222747.7
申请日：2020-03-26
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于混合量测的配电网分布式状态估计方法，包括如下步骤：步骤1，首先利用配电网中μPMU和SCADA的量测数据构成混合量测，考虑混合量测背景下的数据结合问题和时间同步问题，并对混合量测进行建模；步骤2，考虑配电网系统节点的电气距离，以模块度为评价指标，基于社区发现算法对配电网进行非重叠的最优分区；步骤3，根据混合量测的模型与最优分区结果，对配电网进行分布式状态估计。此种方法可弥补当前状态估计方法在获得量测数据实时性上的不足，提高状态估计算法的精度与速度，为配电网的安全评估故障定位提供了理论支撑。
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