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公开(公告)号：CN104185184B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201410441592.0
申请日：2014-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于max‑min公平的多小区资源分配方法。本方法中，小区内用户工作在正交的频道上，各小区在满足给定干扰门限的基础上复用系统资源。该方法以最小小区用户的和速率最大化为目标将基于干扰协调的联合资源分配问题建立成一个max‑min优化问题，采用拉格朗日乘子法求解。为了进一步保证边缘用户的性能，在用户调度过程中赋予边缘用户更高的优先级。该方法可以有效地控制小区间的干扰功率强度，提高边缘用户性能，获取更为理想的公平性和系统性能。
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公开(公告)号：CN103997761A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410214968.4
申请日：2014-05-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种多用户MIMO系统下行通信的最优帧长选择方法。系统中各用户将其最大时延违约概率约束反馈给中心控制节点；中心控制节点根据各用户的统计信道状态信息，结合各用户反馈的需求信息，在保证各用户最大时延违约概率约束的前提下，为各用户计算所需最优帧长；中心控制节点在前述最优帧长集合中选择最大帧长作为系统的最优帧长。所述方法可以定量地反映用户最大时延违约概率约束与系统帧长和用户平均速率之间的关系，所选出的系统最优帧长可以有效地保证各用户的时延需求。
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公开(公告)号：CN102083101A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201110026362.4
申请日：2011-01-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 联合路由协议和动态频谱分配的认知无线电传感器网络信息传输方法包括5个过程。网络中各传感器节点周期地感知频谱以实时地获得可用频谱信息。当源节点需要转发数据至汇聚节点时，它广播路由请求以通知相邻节点进行可用频谱和通信功率的协商。其邻居节点在收到该请求后与该节点进行通信频谱和通信功率的协商，以最小化两点间链路的使用代价。在有多条链路可用时，源节点计算各链路的使用代价并储存，可用链路的诸节点依次转发路由请求直至汇聚节点。最后，当汇聚节点收到源节点的RREQ后，发起路由建立请求，各节点根据储存的代价，分布式地确定具有最小转发代价的路径，以获得网络吞吐量和生命周期的最大化。
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公开(公告)号：CN104066122B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410326251.9
申请日：2014-07-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝与D2D混合网络中的拥塞控制和传输调度方法，该方法包括以下步骤：第一步：对数据源节点到数据宿节点之间进行拥塞控制；第二步：进行传输调度。该方法为各业务源节点动态地选择最优的传输方式，在降低系统拥塞、保证系统稳定的前提下，充分利用信道分集和用户分集增益，最大化系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN103442412B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310340540.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法，包括以下步骤：(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数，均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量，先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度，实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态，对过载网络中的用户和接入阻塞的用户，重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术，将复杂问题分成简单的局部问题进行求解，实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338456B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201310236414.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法，解决网络中的同频干扰问题。具体是：对宏蜂窝用户进行功率控制并采用跨层切换方法消除同频跨层干扰，即在每一层网络中目标中断概率的约束条件下最大化网络吞吐量；对毫微微蜂窝用户进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰，即在切换宏蜂窝用户的目标数据速率和其他宏蜂窝用户以及毫微微蜂窝用户同频干扰门限的约束条件下，最大化毫微微蜂窝用户的和速率。该方法能够有效消除网络的同频干扰，提高毫微微蜂窝用户的和速率，改善毫微微蜂窝中的网络容量并可增加毫微微蜂窝的部署数目，使网络中信道和功率资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN104363664A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410631633.2
申请日：2014-11-11
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W74/02 , H04W72/0493 , H04W72/08 , H04W72/1242
Abstract: 本发明一种用于毫微微蜂窝网络的动态混合接入控制方法，网络中的非注册用户和注册用户在Femtocell基站的实时调度下，首先根据其注册用户QoS需求进行功率分配；其次，若基站还有剩余的功率未分配，运用博弈理论建立非注册用户和基站剩余功率之间的博弈模型并进行求解；最后，基站根据上述两个过程将求得的功率值分配给相应用户，从而实现对于Femtocell网络的动态混合接入控制。本发明利用有限的功率资源，首先以保证注册用户的QoS为约束，以最小化分配给注册用户总功率为目标对注册用户进行功率分配；然后根据剩余功率的值，以基站作为卖家，而非注册用户作为买家，实现了以最大化卖家所得收益和买家效益为目标的功率分配。
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公开(公告)号：CN102595486A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210051372.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种超高速无线局域网中多业务调度方法，步骤为：在调度开始时，中心调度节点先统计所有成功反馈调度请求信息的移动台，设移动台总共N个，将它们送入第一缓存中，并获取和记录各移动台中所有业务各自对应的类型和当前服务质量；在业务调度模块中，各业务通过权重变化控制资源的提取和释放；中心调度节点首先依据业务的类型、期望服务质量以及当前服务质量对各移动台业务集合中各元素进行赋权。本方法可以最大化系统吞吐量，并保证各用户的公平性。
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公开(公告)号：CN104185184A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410441592.0
申请日：2014-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于max-min公平的多小区资源分配方法。本方法中，小区内用户工作在正交的频道上，各小区在满足给定干扰门限的基础上复用系统资源。该方法以最小小区用户的和速率最大化为目标将基于干扰协调的联合资源分配问题建立成一个max-min优化问题，采用拉格朗日乘子法求解。为了进一步保证边缘用户的性能，在用户调度过程中赋予边缘用户更高的优先级。该方法可以有效地控制小区间的干扰功率强度，提高边缘用户性能，获取更为理想的公平性和系统性能。
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公开(公告)号：CN103442412A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310340540.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法，包括以下步骤：(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数，均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量，先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度，实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态，对过载网络中的用户和接入阻塞的用户，重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术，将复杂问题分成简单的局部问题进行求解，实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。
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