公开(公告)号：CN115034443B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210563794.7

申请日：2022-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄亚继 ,  曹歌瀚 ,  徐文韬 ,  王新宇 ,  杨晓域 ,  刘洋 ,  张臻荣 ,  李志远 ,  李雨欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/24 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。

公开(公告)号：CN115034443A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210563794.7

申请日：2022-05-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄亚继 ,  曹歌瀚 ,  徐文韬 ,  王新宇 ,  杨晓域 ,  刘洋 ,  张臻荣 ,  李志远 ,  李雨欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于工况划分与神经网络的锅炉性能预测方法，涉及燃煤锅炉性能在线预测方法，解决了非典型工况下对锅炉性能进行预测不够精准容易失真的技术问题，其技术方案要点是采集锅炉运行数据与锅炉性能指标获取原始数据集，锅炉性能指标包括锅炉效率与NOx排放浓度，锅炉效率通过预设的效率计算模块间接获得，NOx排放浓度由连续性排放检测仪获得；通过数据预处理剔除异常数据与非稳态数据获取静态数据集；其次，通过K均值聚类方法获取锅炉工况划分标准，以误差平方和为评价指标，评价聚类方法有效性；最后对锅炉各工况建立数据池，对各工况单独建立BP神经网络模型，实现准确预测锅炉性能的目的。

公开(公告)号：CN114332515B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202111281389.8

申请日：2021-11-01

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 管诗骈 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  陈波 ,  岳峻峰 ,  曹歌翰 ,  李雨欣 ,  陆燕宁 ,  王亚欧 ,  蔡亮 ,  何鹏飞 ,  耿察民 ,  杨振 ,  肖杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。

公开(公告)号：CN114332515A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111281389.8

申请日：2021-11-01

Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 ,  东南大学

Inventor： 管诗骈 ,  徐文韬 ,  黄亚继 ,  陈波 ,  岳峻峰 ,  曹歌翰 ,  李雨欣 ,  陆燕宁 ,  王亚欧 ,  蔡亮 ,  何鹏飞 ,  耿察民 ,  杨振 ,  肖杰

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊聚类磨煤机运行安全性在线评判方法，包括以下步骤：首先，采用直觉模糊聚类将磨煤机设备历史运行数据样本聚类，结合线下专家对磨煤机设备历史运行数据评判和灰色模糊综合理论辨识磨煤机各影响因素特征指标的安全性范围；其次，根据磨煤机设备运行数据与该安全性范围残差区间，制定在线构建磨煤机设备各影响因素间重要度原则；采用机器学习挖掘磨煤机设备历史运行数据间潜在特征，制定在线构建磨煤机设备运行状态评分原则；最后，采用灰色模糊综合评判，实现磨煤机设备在线评判功能。此外，该方法还可实现超前预警功能，为智能控制和智能决策提供诊断方向。

公开(公告)号：CN116257746A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310152219.2

申请日：2023-02-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 黄亚继 ,  李雨欣 ,  曹歌瀚 ,  徐文韬 ,  丁雪宇 ,  张雪伟 ,  李金壘 ,  魏泽坤

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林与增L去R特征选择的燃煤锅炉NOx生成浓度预测方法，首先从NOx生成浓度的影响因素出发，在锅炉历史运行数据库中提取影响变量构成原始数据集，并对数据集进行预处理，包括剔除异常值、填补缺失值以及归一化处理；其次，采用随机森林算法对待选特征值进行重要性评估，并采用增L去R选择方法进行特征选择；最后，基于长短期记忆神经网络(LSTM)建立锅炉NOx生成浓度预测模型。本发明采用随机森林算法可量化NOx生成浓度的影响因素的重要性程度，使特征值选择具有可解释性，采用增L去R法进行特征选择充分考虑特征之间的相关性且允许特征选择过程中进行回溯，避免陷入局部最优的困境。