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公开(公告)号：CN111600609B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010425938.3
申请日：2020-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种优化中文存储的DNA存储编码方法，包括如下步骤：1）输入中文文本，根据包含字符种类和GB2312‑80标准，对一级汉字或一、二级汉字重新编码。2）统计文本中分词出现频率，将出现频率乘以分词长度，并对乘积进行排序，对排在前列分词进行编码。3）所有字符转换为二进制序列，进行霍夫曼编码压缩。4）转换为DNA序列，添加地址码和RS纠错码。5）解码过程为编码反向过程，首先进行纠错，然后序列拼接，将DNA序列转换为二进制序列。6）对二进制序列进行霍夫曼解码，并重新生成输入文件。本发明方法降低了中文文本的冗余度，提高了DNA存储编码压缩效果，获得了极高的中文编码潜力。
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公开(公告)号：CN110708076A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910909449.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的DNA存储编解码方法，包括如下步骤：输入原始数据进行二进制转换,并进行霍夫曼编码压缩；将文件分为若干列，列首添加地址码；将DNA存储四进制和二进制模型混合编码，并修改初始模型码；采用RS编码对模型码添加纠错码，然后对DNA序列进行RS编码纠错；重复上述步骤，直至所有序列均完成编码与纠错；将所有序列按文件码和编号码排序，利用RS编码对每123列添加4列纠错序列。本发明方法将传统的DNA存储四进制模型与二进制模型混合编码，编码潜力达到1.75；相较于四进制模型，能够更好地控制GC百分比，而与二进制模型相比，存储能力大大提高。
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公开(公告)号：CN105361855A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510679042.7
申请日：2016-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种有效获取脑磁图信号中事件相关磁场信息的方法，步骤如下：（1）采集脑磁图数据并进行预处理；（2）建立时频原子库；（3）单通道匹配追踪算法建立线性组合；（4）多通道匹配追踪算法；（5）依靠所有通道的总能量残余决定迭代终止，获得信号分解后的原子；（6）去除代表伪迹噪声的原子，重新构建信号。本发明具有如下优点：（1）通过本发明对脑磁图信号进行后处理，可以极大的减少刺激次数，避免长时间的重复刺激使被扫描者产生疲劳而影响试验结果；（2）减少受试者训练量，降低对受试者的要求，扩大临床研究对受试者的选择范围；（3）减少数据采集时间，降低研究成本，有利于事件相关磁场的临床实际研究和推广应用。
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公开(公告)号：CN117373548A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311349546.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于DNA存储领域，涉及一种DNA存储芯片及制备方法，所述基片上设置多个存储位点，多个存储位点呈矩阵式分布，每个存储位点容纳多个微球，每个微球固定有DNA存储序列，所述DNA存储序列的长度不低于100bp。本发明提供了一种具有高密度分区存放能力、可进行定点读写功能以及具有长寿命的DNA存储芯片及制备方法。
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公开(公告)号：CN110706751A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910909594.0
申请日：2019-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种DNA存储加密编码方法，包括如下步骤：输入原始数据进行二进制转换,进行霍夫曼编码压缩，根据DNA存储四进制模型转换为DNA序列；选择作为密钥的文件进行二进制转换，再转换为DNA序列；采用密钥对存储序列加密；将存储序列划分为等长的若干列，每列列首添加地址码；采用RS编码对每一列纠错，解码过程为编码的反向过程，按照地址码拼接，然后删除地址码和纠错码；根据加密方法和密钥序列，对存储序列进行解密；进行霍夫曼解码，重新获得输入文件。本发明方法在DNA四进制模型的基础上进行加密，提高了存储保密性，获得了极高的编码潜力，能够更好地控制GC百分比，碱基G和C平均含量平衡，有利于合成，且错误率低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105249964A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510762019.4
申请日：2015-11-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑磁图和弥散张量成像的多模态脑功能重建评估方法，包括如下步骤：1)在被试中选择感兴趣脑区，提取对应脑区的脑磁图信号，并对提取出的每个脑区的时间序列信号进行滑动时间窗的分窗处理，计算被试存在的功能连接矩阵；2)按照选定的感兴趣脑区，提取弥散张量成像数据，计算被试存在的结构连接矩阵；3)计算被试的功能-结构耦合值集合；4)进行功能状态转变时间段的计算，得到最终功能连接上升速度最快的时间段；5)根据步骤3)中得到的功能-结构耦合值，提取步骤4)中得到的时间段对应时间的功能-结构耦合值。本发明方法避免了主观因素带来的误差；结合了大脑结构与功能两方面的信息，避免了单纯从功能角度判断的局限性。
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公开(公告)号：CN119970451A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510388531.0
申请日：2025-03-31
Applicant: 东南大学深圳研究院
IPC: A61H3/04
Abstract: 本发明涉及行走器技术领域，更具体地说，它涉及一种帕金森症患者用智能行走辅助器，包括框架机构，还包括设置于所述框架机构底部的电磁刹车轮，以及设置于所述框架机构上的智能握把，所述智能握把包括设置于所述框架机构上的握杆，还包括活动插接于所述握杆顶端的手抖触发组件，以及设置于所述握杆内部的反馈控制组件，所述反馈控制组件和电磁刹车轮通过导线电性连接，所述握杆顶端开设有第一条形槽，且所述手抖触发组件活动插接于第一条形槽内，本发明解决了目前的行走器需要患者持续用力握紧刹车手柄以维持行走器正常行走，导致手部疲劳且可能加剧震颤，进而影响行走稳定性和安全性的问题。
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公开(公告)号：CN116796781A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310227762.4
申请日：2023-03-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SERS光谱的大规模信息存储方法，其特征在于，包括以下步骤：制备SERS纳米标签，制成可打印拉曼墨水；扫描叠加后的SERS光谱图；确定所含数据位数和强度变化；构成基准图像；数据输入；换为二进制数据；压缩编码；添加纠错码；转换为叠加SERS光谱图；制备成可打印拉曼墨水，存储在载体上；扫描打印信息码；解码获得N进制数据序列；去除纠错码；将不含纠错码的N进制数据序列转为二进制，解压缩；数据恢复。本发明的SERS纳米标签为可固定在金属纳米颗粒表面的拉曼报告分子，具有高散射截面，拉曼信号强度高，油墨存储介质打印在印刷品上易于检测，材料稳定性好，能够抵抗油墨制备中的干扰，保质期长。
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公开(公告)号：CN110708076B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910909449.2
申请日：2019-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的DNA存储编解码方法，包括如下步骤：输入原始数据进行二进制转换,并进行霍夫曼编码压缩；将文件分为若干列，列首添加地址码；将DNA存储四进制和二进制模型混合编码，并修改初始模型码；采用RS编码对模型码添加纠错码，然后对DNA序列进行RS编码纠错；重复上述步骤，直至所有序列均完成编码与纠错；将所有序列按文件码和编号码排序，利用RS编码对每123列添加4列纠错序列。本发明方法将传统的DNA存储四进制模型与二进制模型混合编码，编码潜力达到1.75；相较于四进制模型，能够更好地控制GC百分比，而与二进制模型相比，存储能力大大提高。
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公开(公告)号：CN111600609A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010425938.3
申请日：2020-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明公开了一种优化中文存储的DNA存储编码方法，包括如下步骤：1）输入中文文本，根据包含字符种类和GB2312-80标准，对一级汉字或一、二级汉字重新编码。2）统计文本中分词出现频率，将出现频率乘以分词长度，并对乘积进行排序，对排在前列分词进行编码。3）所有字符转换为二进制序列，进行霍夫曼编码压缩。4）转换为DNA序列，添加地址码和RS纠错码。5）解码过程为编码反向过程，首先进行纠错，然后序列拼接，将DNA序列转换为二进制序列。6）对二进制序列进行霍夫曼解码，并重新生成输入文件。本发明方法降低了中文文本的冗余度，提高了DNA存储编码压缩效果，获得了极高的中文编码潜力。
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