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公开(公告)号：CN113377567B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202110722163.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的分布式系统故障根因溯源方法，用于解决大型分布式系统故障根因溯源困难问题。分布式系统故障根因溯源任务是找出导致系统故障的根本原因。本发明针对分布式系统中的故障为每类故障构建了故障知识图谱，构建过程中使用了模板技术从历史故障数据中生成事件，然后利用机器学习模型学习事件之间的关系构建故障传播图，最后使用合并算法抽取相同类型故障的故障传播图的共有结构生成故障知识图谱。故障发生时，通过构建计算实时故障传播图并与故障知识图谱之间的相似度，得到与实时故障传播图最相似的故障知识图谱，从而根据故障知识图谱标志的故障根因得到导致系统故障的根本原因。
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公开(公告)号：CN113377567A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110722163.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术的分布式系统故障根因溯源方法，用于解决大型分布式系统故障根因溯源困难问题。分布式系统故障根因溯源任务是找出导致系统故障的根本原因。本发明针对分布式系统中的故障为每类故障构建了故障知识图谱，构建过程中使用了模板技术从历史故障数据中生成事件，然后利用机器学习模型学习事件之间的关系构建故障传播图，最后使用合并算法抽取相同类型故障的故障传播图的共有结构生成故障知识图谱。故障发生时，通过构建计算实时故障传播图并与故障知识图谱之间的相似度，得到与实时故障传播图最相似的故障知识图谱，从而根据故障知识图谱标志的故障根因得到导致系统故障的根本原因。
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