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公开(公告)号:CN114550225B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210170301.3
申请日:2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G07C9/00
Abstract: 本发明公开了一种针对生物指纹强迫按压的检测方法,该方法包括:(1)录入合法用户正常进行生物指纹识别的图像(2)录入攻击者抓住合法用户的手指,强迫进行生物指纹按压识别的图像;(3)从两类指纹图像中提取四种不同的强迫解锁特征;(4)利用提取的多种特征进行安全状态检测识别,最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压,以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压;(5)如果识别出合法用户为被迫按压,则通过网络回报警告并阻止解锁通过,以此保护合法用户与设备。本发明补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞,为生物指纹识别提供了更强有力的保护。
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公开(公告)号:CN115527243A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211252701.5
申请日:2022-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/20 , G06T7/262 , G06F21/32 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双任务学习的生物指纹识别方法,利用双任务神经网络从正常指纹图像和被强迫指纹图像中提取指纹强迫攻击特征,同时使用同一个网络进行用户个体特征的提取,利用神经网络搭建指纹强迫按压识别双任务模型并训练,利用训练好的模型与常规指纹特征识别方法对获取的指纹进行并行检测,同时满足用户信息在库的条件与强迫按压检测无异常的条件,才允许设备完成指纹解锁,补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞,同时增加了与强迫按压识别共享权重的基本个体识别功能,为生物指纹识别提供强有力的保护同时完成了基本的个体识别,节约了资源消耗。
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公开(公告)号:CN117061284A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311165415.X
申请日:2023-09-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种MIMO场景下基于射频指纹的空口接入识别方法,包括:建立多天线基站与若干终端无线设备的通信架构;终端无线设备发送信号;接受并分离信号;特征提取及识别;恢复原始数据。在特征提取时,本发明利用MIMO场景下设备多天线的特点,提出相对射频指纹的概念,计算多天线间的硬件失配关系作为设备的射频特征,对此进行分类识别;并提出一种通信协议机制,通信双方发送导频获取信道参数,通信一方利用信道参数构造均衡矩阵对于收到的导频信号进行处理,消除无线信道对于射频指纹特征的影响。本发明能够获得稳定的射频指纹特征,并有效提高了识别准确度。
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公开(公告)号:CN114550225A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210170301.3
申请日:2022-02-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/764 , G06V10/774 , G07C9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种针对生物指纹强迫按压的检测方法,该方法包括:(1)录入合法用户正常进行生物指纹识别的图像(2)录入攻击者抓住合法用户的手指,强迫进行生物指纹按压识别的图像;(3)从两类指纹图像中提取四种不同的强迫解锁特征;(4)利用提取的多种特征进行安全状态检测识别,最终将识别的指纹图像区分为正常状态按压与异常状态按压,以此分辨出合法用户进行生物指纹按压识别是否为被迫强制按压;(5)如果识别出合法用户为被迫按压,则通过网络回报警告并阻止解锁通过,以此保护合法用户与设备。本发明补充了以往指纹识别设备面对生物指纹强迫按压识别攻击的漏洞,为生物指纹识别提供了更强有力的保护。
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