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公开(公告)号：CN105787437A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610077560.6
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/6227 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开一种基于级联集成分类器的方法来识别车辆品牌类型，通过定位和分割车脸图像；分别采用梯度方向直方图和Contourlet变换提取车脸图像特征，构造车辆品牌类型识别的第一级集成分类器；采用多层神经网络作为第二级集成分类器的子分类器，并通过第一级、第二级集成分类器判断其所属车辆品牌类型的步骤，大大增加了识别系统的精度和可靠性，为有效地解决车辆套牌、交通肇事等交通问题提供了重要的参数依据。
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公开(公告)号：CN102509291B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110337529.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，首先采集高速公路路面病害视频图像并定位病害位置，再对该视频图像进行预处理提取病害目标区域，最后采用HGM多小波变换提取高速公路路面病害纹理特征。本发明提供的基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，能够实时检测到路面病害初期状况，并跟踪其发展情况，分析路面病害发展趋势，具有较好的实时性，并且检测效率高；且该方法在高速公路路面病害检测中的应用可节约高速公路维修成本，确保行车安全，延长公路使用寿命。
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公开(公告)号：CN102542257B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110429008.6
申请日：2011-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于视频传感器的驾驶人疲劳等级检测方法，首先由CCD摄像机采集驾驶人正面图像，其次，采用Viola-Jones人脸检测算法分割出驾驶人面部图像，并采用同态滤波器对分割出的驾驶人面部图像进行预处理，然后，通过Contourlet变换提取驾驶人面目疲劳特征，最后，采用支持向量机对提取出的驾驶人面部疲劳特征进行分类，将驾驶人疲劳分为不疲劳、轻度疲劳和严重疲劳三类，从而实现对驾驶人疲劳等级的检测，本发明有助于提高驾驶人的安全特性，确保交通行车安全。
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公开(公告)号：CN102509291A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110337529.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，首先采集高速公路路面病害视频图像并定位病害位置，再对该视频图像进行预处理提取病害目标区域，最后采用HGM多小波变换提取高速公路路面病害纹理特征。本发明提供的基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，能够实时检测到路面病害初期状况，并跟踪其发展情况，分析路面病害发展趋势，具有较好的实时性，并且检测效率高；且该方法在高速公路路面病害检测中的应用可节约高速公路维修成本，确保行车安全，延长公路使用寿命。
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公开(公告)号：CN102411710A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110407432.0
申请日：2011-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车脸特征的车辆类型识别方法，包括如下步骤：(1)通过监控摄像机采集车辆图像，并进行预处理，然后检测并分割出能表征车辆类型的车脸图像，具体包括如下步骤：(1-1)使用监控摄像机采集多种车型的车辆图像；(1-2)图像预处理，采用同态滤波增强图像质量；(1-3)采用基于车牌位置信息的车脸区域检测和分割，分割出能表征车型特征的车脸区域；(2)对车辆图像进行Curvelet小波变换，以提取能表征车型特征的车脸特征矩阵；(3)采用支持向量机分类器对提取的车脸图像的Curvelet小波特征向量进行分类，以识别出车型。本发明方法可以为交通监控提供更精确的车辆及车型信息，对于交通安全和交通信息的实时提取具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102332042A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110267930.X
申请日：2011-09-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种石英挠性加速度计启动模型的建模方法，属于运载工具导航及控制研究领域。本方法对石英挠性加速度计启动过程进行数据采样，利用Daubechies小波对采样的石英挠性加速度计启动过程数据进行去噪处理得到时序数据，提取时序数据的指数趋势项和线性趋势项，对提取趋势项后的时序数据进行标准化处理，根据时序数据的自相关函数和偏自相关函数特性确定时间序列模型的类别并采用合适的模型进行建模，估计时序数据模型的参数，建立基于时间序列分析的石英挠性加速度计启动模型。本发明提出了一种基于时间序列分析的石英挠性加速度计启动模型的建模方法，帮助研究人员更加深入地分析加速计启动过程。
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公开(公告)号：CN105512653A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610077933.X
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开一种基于车辆对称特征的城市交通场景中车辆的检测方法，通过采集城市交通场景图像并获取图像中的车辆轮廓特征；再利用车辆轮廓竖直对称轴、车辆车牌的水平对称轴及竖直对称轴来检测城市交通场景图像中的车辆区域，为城市交通场景理解及车辆监控分析奠定前沿基础，对于提高车辆驾驶的安全性，实时发布交通流量信息诱导交通等都具有重要的作用。
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公开(公告)号：CN102332042B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110267930.X
申请日：2011-09-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种石英挠性加速度计启动模型的建模方法，属于运载工具导航及控制研究领域。本方法对石英挠性加速度计启动过程进行数据采样，利用Daubechies小波对采样的石英挠性加速度计启动过程数据进行去噪处理得到时序数据，提取时序数据的指数趋势项和线性趋势项，对提取趋势项后的时序数据进行标准化处理，根据时序数据的自相关函数和偏自相关函数特性确定时间序列模型的类别并采用合适的模型进行建模，估计时序数据模型的参数，建立基于时间序列分析的石英挠性加速度计启动模型。本发明提出了一种基于时间序列分析的石英挠性加速度计启动模型的建模方法，帮助研究人员更加深入地分析加速计启动过程。
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公开(公告)号：CN102542257A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110429008.6
申请日：2011-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于视频传感器的驾驶人疲劳等级检测方法，首先由CCD摄像机采集驾驶人正面图像，其次，采用Viola-Jones人脸检测算法分割出驾驶人面部图像，并采用同态滤波器对分割出的驾驶人面部图像进行预处理，然后，通过Contourlet变换提取驾驶人面目疲劳特征，最后，采用支持向量机对提取出的驾驶人面部疲劳特征进行分类，将驾驶人疲劳分为不疲劳、轻度疲劳和严重疲劳三类，从而实现对驾驶人疲劳等级的检测，本发明有助于提高驾驶人的安全特性，确保交通行车安全。
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公开(公告)号：CN105787437B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610077560.6
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于级联集成分类器的方法来识别车辆品牌类型，通过定位和分割车脸图像；分别采用梯度方向直方图和Contourlet变换提取车脸图像特征，构造车辆品牌类型识别的第一级集成分类器；采用多层神经网络作为第二级集成分类器的子分类器，并通过第一级、第二级集成分类器判断其所属车辆品牌类型的步骤，大大增加了识别系统的精度和可靠性，为有效地解决车辆套牌、交通肇事等交通问题提供了重要的参数依据。
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