一种去除重金属的含碳镁盐材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN107698009A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710981522.8

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种去除重金属的含碳镁盐材料及其制备方法和应用,首先将MgO和甲醇在超声下混合,之后逐滴加入磷酸,然后移至水热釜保温,将反应产物洗净后离心并烘干至得到固体,固体经研磨得到粉末材料。本发明通过溶剂热法制备了含碳镁盐材料,能快速除去水中Cd、Pb在内的重金属,去除率达99%以上,而且能将重金属含量控制在饮用水标准,具有非常好的净水效果和应用潜力。

    一种基于半脸多特征融合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN103279745B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310208037.9

    申请日:2013-05-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于半脸多特征融合的人脸识别方法,把全局特征和局部特征结合起来应用于半张人脸中。使得在人脸识别中处理图像的维数更少,而在特征抽取时,利用多特征融合,使得提取图像特征时可以集全局特征和局部特征为一体,提取的特征更加的全面,在缩小识别时间的同时使图像的识别率大大地提高,克服原有的传统方法中采用单一特征处理完整的人脸,处理维数大,计算复杂度高,特征抽取不完整的问题,实现多特征提取半脸图像,使得提取的特征更加完善,不仅提取了全局特征,而且对于局部关键的细微特征也能提取出来,同时能够使得处理时间比较小,实现快速识别。

    一种基于通用隐马尔可夫树模型的加权图像压缩感知方法

    公开(公告)号:CN103400356A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310365694.4

    申请日:2013-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于通用隐马尔可夫树模型的加权图像压缩感知方法,其将基于uHMT模型的迭代加权L1最小化算法应用于图像的压缩感知重建,根据自然图像的自身特性,采用uHMT模型代替HMT模型,直接给出模型参数,省去计算量较大的训练步骤,有效降低图像重建的计算复杂度。同时,由于权值的计算方法对重建精度有很大影响,通过本发明给出的改进的权值计算方法既将刻画小波系数的uHMT模型引入了图像重建,又降低了出现排斥模型现象的可能性,从而提高了图像的重建精度。

    一种锡基多孔电吸附除砷材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN108393494B

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201810178143.X

    申请日:2018-03-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种锡基多孔电吸附除砷材料及其制备方法和应用,由多孔金属锡和金属锡表面原位生成的氟掺杂氧化锡组成,氟掺杂氧化锡的含量为1 wt.%~25 wt.%,氟掺杂氧化锡中的氟含量为0.5 wt.%~10wt.%。本发明制备的材料表面具有丰富的可解离羟基,导电性良好,孔隙丰富、比表面积高,可实现高效电吸附除砷。

    一种去除重金属的含碳镁盐材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN107698009B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201710981522.8

    申请日:2017-10-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 一种去除重金属的含碳镁盐材料及其制备方法和应用,首先将MgO和甲醇在超声下混合,之后逐滴加入磷酸,然后移至水热釜保温,将反应产物洗净后离心并烘干至得到固体,固体经研磨得到粉末材料。本发明通过溶剂热法制备了含碳镁盐材料,能快速除去水中Cd、Pb在内的重金属,去除率达99%以上,而且能将重金属含量控制在饮用水标准,具有非常好的净水效果和应用潜力。

    一种基于通用隐马尔可夫树模型的加权图像压缩感知方法

    公开(公告)号:CN103400356B

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201310365694.4

    申请日:2013-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于通用隐马尔可夫树模型的加权图像压缩感知方法,其将基于uHMT模型的迭代加权L1最小化算法应用于图像的压缩感知重建,根据自然图像的自身特性,采用uHMT模型代替HMT模型,直接给出模型参数,省去计算量较大的训练步骤,有效降低图像重建的计算复杂度。同时,由于权值的计算方法对重建精度有很大影响,通过本发明给出的改进的权值计算方法既将刻画小波系数的uHMT模型引入了图像重建,又降低了出现排斥模型现象的可能性,从而提高了图像的重建精度。

    一种基于半脸多特征融合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN103279745A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310208037.9

    申请日:2013-05-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于半脸多特征融合的人脸识别方法,把全局特征和局部特征结合起来应用于半张人脸中。使得在人脸识别中处理图像的维数更少,而在特征抽取时,利用多特征融合,使得提取图像特征时可以集全局特征和局部特征为一体,提取的特征更加的全面,在缩小识别时间的同时使图像的识别率大大地提高,克服原有的传统方法中采用单一特征处理完整的人脸,处理维数大,计算复杂度高,特征抽取不完整的问题,实现多特征提取半脸图像,使得提取的特征更加完善,不仅提取了全局特征,而且对于局部关键的细微特征也能提取出来,同时能够使得处理时间比较小,实现快速识别。

    高速大摆幅信号的低抖动均值检测电路

    公开(公告)号:CN113328795B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110591990.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种适用于高速大摆幅信号的低抖动均值检测电路,该电路由一个低通滤波器、一个摆幅调节器和一个减法器构成。摆幅调节器用于对VTIA中的交流信号进行可变增益放大,当输入的VTIA为小摆幅时增益变大,当VTIA为大摆幅时增益变小,通过改变增益避免大摆幅输入信号在放大时产生失真。通过降低增益来拓展带宽,从而使得本均值检测电路能够更好地适用于高速电路。摆幅调节器可以将摆幅调节器输出信号的摆幅控制在合理的范围,有利于减法器更好的减掉VTIA中的交流信号,使得该均值检测电路相比于普通的低通滤波器,输出的均值信号抖动更小。本发明所述的均值检测电路能够快速准确地检测出高速率、大摆幅信号的均值。

    高速大摆幅信号的低抖动均值检测电路

    公开(公告)号:CN113328795A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110591990.0

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种适用于高速大摆幅信号的低抖动均值检测电路,该电路由一个低通滤波器、一个摆幅调节器和一个减法器构成。摆幅调节器用于对VTIA中的交流信号进行可变增益放大,当输入的VTIA为小摆幅时增益变大,当VTIA为大摆幅时增益变小,通过改变增益避免大摆幅输入信号在放大时产生失真。通过降低增益来拓展带宽,从而使得本均值检测电路能够更好地适用于高速电路。摆幅调节器可以将摆幅调节器输出信号的摆幅控制在合理的范围,有利于减法器更好的减掉VTIA中的交流信号,使得该均值检测电路相比于普通的低通滤波器,输出的均值信号抖动更小。本发明所述的均值检测电路能够快速准确地检测出高速率、大摆幅信号的均值。

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