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公开(公告)号：CN111262606A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010068534.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置，方法包括：(1)接收目标发射机发送的信号，并将接收信号进行下变频得到基带信号；(2)对基带信号进行预处理，提取出前导信号，其中，所述前导信号包括8个前导符号；(3)将每个前导符号进行FFT变换，得到每个前导符号的频域信号；(4)将每个前导符号的频域信号进行log运算变换，得到每个前导符号的倒谱域信号；(5)将第2-8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号，得到7个倒谱域前导信号差，完成信道特征和设备物理指纹分离；(6)将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹，用于设备身份认证。本发明可以消除信道特征影响，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111262606B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202010068534.3
申请日：2020-01-21
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于倒谱的信道特征和设备物理指纹的分离方法及装置，方法包括：(1)接收目标发射机发送的信号，并将接收信号进行下变频得到基带信号；(2)对基带信号进行预处理，提取出前导信号，其中，所述前导信号包括8个前导符号；(3)将每个前导符号进行FFT变换，得到每个前导符号的频域信号；(4)将每个前导符号的频域信号进行log运算变换，得到每个前导符号的倒谱域信号；(5)将第2‑8个前导符号的倒谱域信号分别减去第1个前导符号的倒谱域信号，得到7个倒谱域前导信号差，完成信道特征和设备物理指纹分离；(6)将该7个倒谱域前导信号差作为设备物理指纹，用于设备身份认证。本发明可以消除信道特征影响，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109302392A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811138093.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信道互易性和设备物理指纹的设备身份验证方法。该方法利用信道互易性消除无线信道特征对提取设备物理指纹特征的影响，并设计了一种接收机和发射机双认证的通信机制，能够有效地利用设备指纹的唯一性实现通信双方的身份认证，且抵抗中间人攻击。方法包括：接收机向发射机发送认证请求，接收机收到请求后回传导频。接收机接收导频信号后，加入本机指纹信息进行回传。发射机根据回传信号验证接收机身份。然后通过上述类似步骤验证发射机身分。该方法可以有效消除信道特征对设备物理特征提取的影响，并且安全高效的实现了接收机和发射机双方身份的认证。
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公开(公告)号：CN109302392B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811138093.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 东南大学 , 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信道互易性和设备物理指纹的设备身份验证方法。该方法利用信道互易性消除无线信道特征对提取设备物理指纹特征的影响，并设计了一种接收机和发射机双认证的通信机制，能够有效地利用设备指纹的唯一性实现通信双方的身份认证，且抵抗中间人攻击。方法包括：接收机向发射机发送认证请求，接收机收到请求后回传导频。接收机接收导频信号后，加入本机指纹信息进行回传。发射机根据回传信号验证接收机身份。然后通过上述类似步骤验证发射机身分。该方法可以有效消除信道特征对设备物理特征提取的影响，并且安全高效的实现了接收机和发射机双方身份的认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110346763A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910643515.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第十四研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达LFM信号的抗噪声射频指纹识别方法，该方法包括在接收到低信噪比信号后，解调得到基带LFM信号，估计信号的频率和调频斜率，对信号进行分段拟合去噪，拼接获得完整的拟合信号，对拟合信号进行一阶差分，并取差分后的信号的包络，最后取包络首尾的采样点作为瞬态信号指纹，包络中间阶段的分段均值作为稳态信号指纹，并用合适的分类方法进行发射机的设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取LFM脉冲信号的物理指纹特征，有效地解决了基于LFM脉冲信号的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN108809355B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN108809355A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810721172.6
申请日：2018-07-04
Applicant: 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 , 东南大学
IPC: H04B1/7087 , H04B1/7077 , H04B1/7073 , H04B1/707 , H04B1/10 , H04B1/7097
CPC classification number: H04B1/7087 , H04B1/10 , H04B1/1027 , H04B1/707 , H04B1/70735 , H04B1/7077 , H04B1/7097
Abstract: 本发明公开了一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法，接收机接收到低信噪比的信号后，在不破坏设备物理指纹的情况下进行降噪处理，然后从降噪后的信号中提取设备的物理指纹特征，方法中涉及的信号需要包括重复序列，或重复发送的多帧信号内有不变的部分，包括步骤：接收到低信噪比信号后，估计信号的频率和相位，估计信号重复序列上调制的信息数据，获得极性相同的多个重复序列，并将其对齐和叠加以提高信噪比；最后通过物理层指纹提取方法提取设备的物理指纹并用于设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取设备的物理层指纹特征，有效地解决了基于设备物理指纹的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN110346763B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910643515.6
申请日：2019-07-17
Applicant: 东南大学 , 中国电子科技集团公司第十四研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种用于雷达LFM信号的抗噪声射频指纹识别方法，该方法包括在接收到低信噪比信号后，解调得到基带LFM信号，估计信号的频率和调频斜率，对信号进行分段拟合去噪，拼接获得完整的拟合信号，对拟合信号进行一阶差分，并取差分后的信号的包络，最后取包络首尾的采样点作为瞬态信号指纹，包络中间阶段的分段均值作为稳态信号指纹，并用合适的分类方法进行发射机的设备身份识别。本发明可以在信噪比低的情况下有效地提取LFM脉冲信号的物理指纹特征，有效地解决了基于LFM脉冲信号的设备识别方法在现实应用中必须面临的低信噪比问题。
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公开(公告)号：CN106845236A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710035231.X
申请日：2017-01-18
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种针对iOS平台的应用程序多维度隐私泄露检测方法及系统，从静态分析、动态分析和数据分析三个维度对iOS应用程序进行隐私泄露检测，其中：静态分析包括应用程序解密，app存储路径定位，反汇编和反汇编源码的敏感API分析的步骤；动态分析包括Hook敏感API函数，通过运行应用程序获得日志记录，通过日志分析获得敏感API调用序列的步骤；数据分析包括应用程序网络数据包的抓取和数据包协议、地址、内容的分析的步骤。本发明能够全面的对iOS应用数据隐私泄露进行检测，获取较为完备的隐私泄露事件数据。
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