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公开(公告)号：CN111144620B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911238483.8
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明公开了一种考虑季节储氢的电氢综合能源系统及其鲁棒规划方法，包括建立跨季节氢存储模型，该模型根据不同季节的可再生能源出力与多能需求的不同，实现跨季互补。其次，对燃气轮机、风机、光伏、储能设备等进行建模，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统。该考虑可再生能源出力不确定性的三层min‑max‑min鲁棒规划模型，由于内层采用0‑1变量来表征跨季存储充放状态，因此该模型需采用N‑C&CG算法进行求解。结果表明，本方法有效提升电氢综合能源系统的可再生能源渗透水平，并提升系统经济性。
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公开(公告)号：CN111027846B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911238482.3
申请日：2019-12-06
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑热氢联产的电氢综合能源系统及其容量配置方法，包括建立考虑设备启停运行约束的热氢联产模型，该模型可根据输入电能与自身温度控制灵活调节输出的氢能与热能比例；其次，建立电氢综合能源系统中所有设备的模型，从而构成含电、热、冷和氢等多能需求的电氢综合能源系统；规划时首先获取系统内的可再生能源出力与多能负荷信息，然后搜集不同设备的参数信息，进一步考虑不同设备的运行约束，从而形成针对电氢综合能源系统的混合整数线性规划模型，即电氢综合能源系统规划模型，该模型可直接采用Cplex求解。本发明方法可有效提升电氢综合能源系统的经济性与运行灵活性。
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公开(公告)号：CN114564682B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210145367.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/14 , G06F18/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种短时傅里叶变换与WVD相结合的自适应时频分析方法：1、获取待分析脉冲信号的采样数据序列/2、参数初始化；3、计算采样数据序列的功率谱；4、估计采样数据序列的频带范围和短时傅里叶变换的时间参数；5、计算采样数据序列在所估计频带上的归一化短时傅里叶变换；6、计算采样序列在所估计频带上的归一化WVD；7、依据WVD的维数，对短时傅里叶变换进行插值得到映射短时傅里叶变换结果；8、将映射短时傅里叶变换与WVD进行矩阵点乘得到自适应时频分析结果。本发明方法同时利用了短时傅里叶变换的无交叉项和WVD的高分辨率特性，能够得到弱交叉项、高时频分辨率的时频分布。
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公开(公告)号：CN112379357B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011283143.X
申请日：2020-11-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法，包括以下步骤，获取连续检测到的M个声纳或雷达脉冲信号的预估时间参数序列并计算周期脉宽比估计值；根据获取的预估时间参数序列产生矩形脉冲串信号，产生的所述矩形脉冲串信号的采样点数为N，且N为大于或等于64的偶数；对产生的脉冲串信号进行谱分析得到其功率谱；设置线谱搜索范围并根据设置的线谱搜索范围进行线谱检测判决；依据线谱检测结果序列进行线谱的谐波特性判决。本发明利用脉冲信号的预估时间参数生成矩形脉冲脉冲信号，进一步基于生成的矩形脉冲信号的周期性对信号进行再次判决，实现简单，且对脉冲信号和虚警的判决准确率高，适合对信号进行实时处理。
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公开(公告)号：CN111046594B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010022730.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明专利公开了一种基于交叉迭代原理的热水供热网络动态仿真方法，首先建立热水供热网络的动态仿真数学模型，确定动态仿真模型的输入量和输出量；然后建立可行的差分格式，将描述管道温度动态变化特性的偏微分方程差分为代数方程组；最后输入系统设备、网络和负荷参数，设置全网流量初值与各负荷处回水温度初值，通过热力模型与水力模型的交叉迭代求取并输出全网状态信息。本方法适用于变流量运行热网的动态仿真，且无需已知负荷处回水温度分布，可通过水力与热力方程的交叉迭代获得更为精确的热网动态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111178632B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911404010.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开一种基于区块链技术的多能源多边分布式交易方法，包括初始化价格信息；参与交易的所有市场主体根据已知信息确定各自的交易策略，并发布信息至能源区块链网络；各个利益主体博弈合约价格和合约用能量；通过分布式算法使得博弈达到纳什均衡，在均衡价格和需求量下，各个利益主体都使得自身的利益最大化；供需双方达成共识，签订智能合约，交易信息记录于区块链中并在网络中发布；交易执行；完成价值转移，结束交易。本发明实现了区域内多个综合能源服务商和多个负荷聚合商之间的多边交易以及能源传输，解决了多能源的协调互补问题，满足了多方主体公平公正、高效、灵活、安全的能源交易并且保证了交易数据的保密性与可靠性。
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公开(公告)号：CN109241676B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811213952.6
申请日：2018-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明专利公开了一种综合能源系统中热网及建筑物时间分辨率的选择方法，建立综合能源系统运行优化模型及仿真模型，以运行优化结果中热网注入功率作为热网及热负荷状态仿真模型的输入，得到仿真模型结果，再建立热网及建筑物状态误差指标和时间分辨率选择判据，通过比较运行优化结果与仿真模型结果，判断误差指标值是否满足初设的判据，当不满足判据时则调整热网及热负荷时间分辨率并重复以上步骤，直到得到合适的热网及热负荷时间分辨率，本方法充分考虑不同时间分辨率对热网及热负荷运行状态的影响，选择出最佳的热网及热负荷时间分辨率，保证综合能源系统的热功率平衡与供热质量，保证综合能源系统的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN113515725B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110902386.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法，该方法包括如下步骤：1、获取待处理脉冲信号；2、计算待处理脉冲信号直角坐标系下的模糊函数；3、预估信号模糊域自项径向角；4、将直角坐标系下模糊函数转换为极坐标系下模糊函数；5、利用Step‑Project算法计算极坐标系下信号最优核函数扩展矢量；6、计算直角坐标系下信号最优核函数；7、利用信号最优核函数对信号模糊函数滤波，将滤波后的结果变换到时频域得到信号的时频分析结果。本发明是对传统的基于径向高斯核时频分析方法的改进，可在保持其算法性能的基础上，提高其运算效率，适合对未知分量数的线性调频和双曲调频信号等进行高时效时频分析。
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公开(公告)号：CN115037388A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210629533.0
申请日：2022-06-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进梯度下降法的LFM信号瞬时频率提取方法，该方法包括如下步骤：1、获取待分析脉冲信号的时频分布矩阵；2、参数初始化；3、寻找在每个时刻上时频分布幅值最大的频率；4、对寻找后得到的频率序列进行分组式采样；5、计算每段样本的损失函数权值，加权求和得到总损失函数；6、对总损失函数作梯度下降法计算得到所有样本的瞬时频率估计值；7、计算样本总体平均偏差；8、将总体平均偏差作为门限，舍弃异常组，得到瞬时频率估计结果。本发明方法对梯度下降法的损失函数进行了改进，能够有效地滤除噪声和干扰信号，在LFM信号部分位置区间衰落的情况下得到高质量、低误差的瞬时频率曲线。
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公开(公告)号：CN109828264B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN201910150454.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种基于RAM模型的水声信道相位‑频率响应修正方法，包括如下步骤：（1）设定海洋环境参数，仿真频率上下限，频率分辨率，调用RAM模型计算各频率采样点处的频率响应，设定变量k初值为2；（2）构建水声信道相位‑频率响应原始值序列；（3）计算频率采样点0至频率采样点1的步进预测值；（4）依据频率采样点1的相位原始值及步进预测值，求解频率采样点1的相位修正值；（5）依据频率采样点k‑2及k‑1的相位修正值计算采样点k的步进预测值；（6）依据频率采样点k的相位原始值及步进预测值求解频率采样点k的相位修正值；（7）重复步骤（5）和步骤（6）直至完成所有频率采样点相位修正，构建水声信道频率响应的相位修正值序列。
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