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公开(公告)号：CN109697221B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201811401804.7
申请日：2018-11-22
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种轨迹规律的挖掘方法、装置、存储介质及电子设备，用于解决对低频采样轨迹进行规律分析准确性不高的技术问题。该方法包括：基于历史轨迹数据确定频繁点区域，频繁点区域包括频繁起点区域以及频繁终点区域；根据历史轨迹数据中起止点位于频繁点区域内的多条轨迹的采样点数据，确定频繁起点区域到频繁终点区域之间至少一条连通路径；确定目标轨迹与每一连通路径的相似度，并根据相似度确定目标轨迹所属的连通路径。
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公开(公告)号：CN107180288B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710602727.0
申请日：2017-07-21
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：在获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，将车辆自身因素特征、环境因素特征根据天气划分为N类数据，然后将该N类数据分别进行聚类处理，得到N组聚类数据，其中每组聚类数据中包括多个类簇，然后根据每个类簇对应的驾驶行为因素特征、驾驶行为能耗数据建立每个类簇的能耗模型，最后根据所有类簇的能耗模型建立车辆能耗模型。能够规避车辆自身因素特征、环境因素特征对驾驶行为因素特征的影响，能够在保证公平性的情况下实现对驾驶员驾驶行为经济性的准确评估。
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公开(公告)号：CN108898162A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810585608.3
申请日：2018-06-08
Applicant: 东软集团股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种数据标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。方法包括：根据提取参数提取第一待标注数据的数据特征；根据预设的标准样本及其对应的标注信息对数据特征进行预标注处理，得到实际样本及其对应的标注信息；根据实际样本及其对应的标注信息对用于标注数据的标注模型进行训练，并基于训练的标注模型对第二待标注数据进行标注。本发明的方案够根据标准样本及其对应的标注信息、第一待标注数据训练得到标注模型，从而能够基于训练模型自动对待标注数据进行标注，从而解决现有技术中对数据进行标注的方法存在效率低且准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN107368202A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710572091.X
申请日：2017-07-13
Applicant: 东软集团股份有限公司
IPC: G06F3/0346 , H04M1/725
Abstract: 本公开涉及一种识别驾驶员使用手机行为的方法、装置和计算设备，能够更简单有效的实现对驾驶员使用手机行为进行识别，解决现有识别方法的成本和复杂度过高的技术问题，所述方法包括：采集手机当前的传感器数据；根据所述传感器数据调用已建立的手机行为识别模型，以得到驾驶员当前是否使用所述手机的识别结果，其中，所述手机行为识别模型是根据传感器训练数据以及所述传感器训练数据的标记进行训练得到的识别模型，所述标记用于表明所述传感器训练数据是驾驶员使用手机时的传感器数据还是驾驶员未使用手机时的传感器数据。
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公开(公告)号：CN107180288A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710602727.0
申请日：2017-07-21
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种驾驶行为能耗测算方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：在获取至少一个车辆的符合目标天气及目标保养条件的车辆自身因素特征、环境因素特征、驾驶行为因素特征以及驾驶行为能耗数据，将车辆自身因素特征、环境因素特征根据天气划分为N类数据，然后将该N类数据分别进行聚类处理，得到N组聚类数据，其中每组聚类数据中包括多个类簇，然后根据每个类簇对应的驾驶行为因素特征、驾驶行为能耗数据建立每个类簇的能耗模型，最后根据所有类簇的能耗模型建立车辆能耗模型。能够规避车辆自身因素特征、环境因素特征对驾驶行为因素特征的影响，能够在保证公平性的情况下实现对驾驶员驾驶行为经济性的准确评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109766777A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811554843.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种异常轨迹的检测方法、装置、存储介质及电子设备，用于解决利用现有技术检测异常轨迹准确率不高的技术问题。该方法包括：将待检测轨迹划分为由多个路段组成的有序路段，其中，有序路段中相邻两个路段的道路类型不同；获取有序路段中每一路段的轨迹特征信息；判断在待检测轨迹的有序路段中以及在基准轨迹的有序路段中，相同位置的两个路段的轨迹特征信息是否相匹配，并记录待检测轨迹的有序路段与基准轨迹的有序路段中，轨迹特征信息相匹配的路段数；若待检测轨迹的有序路段与基准轨迹的有序路段中，轨迹特征信息相匹配的路段数小于预设阈值，则确定待检测轨迹为异常轨迹。
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公开(公告)号：CN108960256A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810689304.1
申请日：2018-06-28
Applicant: 东软集团股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/6256 , G06Q40/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种部件损伤程度的确定方法、装置及设备，通过预先利用目标部件图像对图像识别模型进行训练，其中目标部件图像中包括目标部件，目标部件为无损部件，获取待检测部件图像，待检测部件图像中包括待检测部件，将待检测部件图像输入图像识别模型，得到待检测部件为目标部件的识别概率，根据识别概率确定待检测部件的损伤程度。这种部件损伤程度的确定方法能够利用无损部件的图像对图像识别模型进行训练，再通过完成训练的图像识别模型进行待检测部件的损伤程度的确定，减少了图像识别模型训练的工作量，提高了确定待检测部件的损伤程度的准确性。
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公开(公告)号：CN106710144A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611192641.7
申请日：2016-12-21
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种驾驶行程评价方法及装置，所述方法包括：首先根据驾驶员的驾驶行为数据，生成用于评价驾驶行程的指标。其次，计算任一驾驶行程在各个指标下的评价结果。最终，基于所述驾驶行程在各个指标下的评价结果，确定所述驾驶行程的最终评价结果。本发明能够预先生成用于评价驾驶行程的指标，并分别从各个指标的角度对驾驶行程进行评价，最终得到驾驶行程的最终评价结果。与现有技术相比，本发明实现了对驾驶行程的自动化评价，同时评价结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109033011B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810631890.4
申请日：2018-06-19
Applicant: 东软集团股份有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本公开涉及一种计算轨迹频繁度的方法、装置、存储介质及电子设备。该方法可以包括：获取移动对象的轨迹点集合；利用预设邻域半径以及预设邻域轨迹点密度阈值，对所述轨迹点集合中的轨迹点进行基于密度的聚类划分，得到若干个簇集合；对所述若干个簇集合进行数据中心趋势的度量，得到所述移动对象的轨迹频繁度，该方法能够准确计算移动对象在频繁区域中的轨迹频繁度，为移动对象行为分析、安全风险评测等提供了新的量化指标。
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公开(公告)号：CN110954105B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911175643.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 东软集团股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种车辆位置预测方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中位置预测依赖高频率采样的问题。所述方法包括：响应于在第一时刻接收到位置预测指令，获取第一子区域序列和第一时间信息，位置预测指令用于指示预测车辆在第二时刻所处的位置，第一子区域序列中依次包括车辆截至第一时刻已到达的子区域，第一时间信息用于指示车辆到达第一子区域序列中每两个相邻子区域的时间差，其中，车辆所在的行驶区域预先被划分为多个子区域；根据第一子区域序列和第一时间信息，确定车辆的预测子区域序列，预测子区域序列中依次包括车辆从第一时刻到第二时刻即将到达的子区域；根据预测子区域序列，确定车辆在第二时刻的预测位置。
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