公开(公告)号：CN116123702A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310179586.1

申请日：2023-02-23

Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司

Inventor： 赵璐 ,  许磊磊 ,  殷超 ,  孙浩 ,  黎晖 ,  彭杰涛 ,  李坤 ,  龚清 ,  张志鹏 ,  刘文洲 ,  程亮 ,  刘艳 ,  汤立坤 ,  陈科 ,  付茂源 ,  李明翔 ,  马朝科 ,  吕建国

IPC: F24F11/89 ,  F24F11/64 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明涉及基于支持向量机和深度强化学习的建筑空调温度控制方法，包括：分析确定影响空调温度控制效果的影响因素；采集建筑空调温控的样本数据；采用支持向量机，建立建筑空调最佳设定温度的预测模型，并求解得到各种不同情形下的空调最优控制温度；将建筑空调温度控制过程分解为温控控制过程的前、后时刻的状态迁移，针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作，利用深度Q网络得到动作价值；根据深度Q网络得到的最大动作价值的动作，利用空调对建筑室内温度进行实时调控。本发明实现了空调最优控制温度的求解与根据用户体验反馈情况的反馈控制过程分解，提高了建筑空调温度控制的灵活性，便于基于用户反馈进行实时调整，提高了用户体验度。

公开(公告)号：CN116045443A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310162124.9

申请日：2023-02-23

Applicant: 中交武汉智行国际工程咨询有限公司

Inventor： 赵璐 ,  许磊磊 ,  殷超 ,  孙浩 ,  黎晖 ,  彭杰涛 ,  李坤 ,  龚清 ,  张志鹏 ,  刘文洲 ,  程亮 ,  刘艳 ,  汤立坤 ,  陈科 ,  付茂源 ,  李明翔 ,  马朝科 ,  吕建国

IPC: F24F11/30 ,  F24F11/46 ,  F24F11/64 ,  F24F11/89

Abstract: 本发明涉及基于室内温度最优化控制的建筑空调能耗预测方法，包括：分析确定影响空调温度控制效果的影响因素；采集建筑空调温控的样本数据；建立建筑空调最佳设定温度的预测模型，并求解；将建筑空调温度控制过程分解为状态迁移，针对当前状态设定空调温度即为当前状态的动作，利用深度Q网络得到动作价值；根据深度Q网络得到的最大价值的动作，启动空调对建筑室内温度进行调控，形成样本数据集。采用LSTM网络建立建筑空调能耗预测模型，训练后用于建筑空调功率的预测。将得到的空调功率预测值对时间积分，得到空调能耗的预测结果。本发明在实现建筑室内温室的最优控制的基础上，对空调功率进行预测，得到了精确的反映用户习惯的空调能耗预测结果。