一种复合地层盾构掘进效率现场预测计算方法

    公开(公告)号:CN111946398A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010823258.7

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 一种复合地层盾构掘进效率现场预测计算方法,主要包括测量并计算钻孔岩芯岩石破碎程度指标;根据工程勘察资料计算各地层BQ值并根据施工现场岩渣获取岩渣点荷载强度;获取破碎程度指标和点荷载强度之间的经验关系公式;基于以上结果和掌子面各地层面积占比可得到复合地层全断面现场岩体掘进难度指标RHf,最后再根据掘进效率、总推力、刀盘扭矩、掘进速率得到以盾构总推力F和RHf建立的复合地层盾构掘进效率预测模型。本方法可直接应用在盾构施工现场,其中指标和计算参数均具有即测即用、方便高效的优点,且节省工期成本,经济效益显著,指标计算评价结果符合现实规律,对于指导和完善掘进机智能化施工有着重要的工程意义。

    一种优化土压平衡式盾构机掘进参数的快速方法

    公开(公告)号:CN110704963B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201910871045.9

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种优化土压平衡式盾构机掘进参数的快速方法,属地下隧道工程施工技术领域。为定量优化土压平衡式盾构机掘进参数,以掘进效率作为最优化分析目标函数,通过对实测数据进行符号回归和线性回归,得到有限样本下的掘进效率预测方程。通过计算有限样本下的掘进效率预测方程系数随掘进地层饱和单轴抗压强度变化的连续函数,得到适用于土压平衡式盾构掘进硬质岩的掘进效率预测方程。进而通过分步取点法在给定定义域内进行最优化计算,结合对掘进速率的校核,得到适用于掘进硬质岩的土压平衡式盾构机优化掘进参数。本发明基于工程勘察资料和施工数据,计算过程简明,方法合理,实用性强,可以有效提高土压平衡式盾构机的掘进效率。

    一种优化土压平衡式盾构机掘进参数的快速方法

    公开(公告)号:CN110704963A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910871045.9

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明涉及一种优化土压平衡式盾构机掘进参数的快速方法,属地下隧道工程施工技术领域。为定量优化土压平衡式盾构机掘进参数,以掘进效率作为最优化分析目标函数,通过对实测数据进行符号回归和线性回归,得到有限样本下的掘进效率预测方程。通过计算有限样本下的掘进效率预测方程系数随掘进地层饱和单轴抗压强度变化的连续函数,得到适用于土压平衡式盾构掘进硬质岩的掘进效率预测方程。进而通过分步取点法在给定定义域内进行最优化计算,结合对掘进速率的校核,得到适用于掘进硬质岩的土压平衡式盾构机优化掘进参数。本发明基于工程勘察资料和施工数据,计算过程简明,方法合理,实用性强,可以有效提高土压平衡式盾构机的掘进效率。

    一种掘进机刀具磨损大数据样本前处理效果评价方法

    公开(公告)号:CN113849921B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110774098.6

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 一种掘进机刀具磨损大数据样本前处理效果评价方法,属于地下工程技术中的掘进机刀具磨损控制技术领域,为了定量评价不同数据前处理手段的有效性和相应的刀具磨损预测模型的泛化能力,以物理量抽象处理、因素影响定量修正、构造统计量、拟合与经验分析为技术手段,以定义刀具磨损大数据样本的前处理几何深度、构造跨样本误差比、修正误差比影响因素、构造前处理深度适用性跨样本评价指标、优选前处理深度为实施步骤,可提高掘进机刀具磨损大数据样本前处理方法的量化程度和可解释性,为定量评价各种掘进机刀具磨损大数据样本前处理方法的优劣和优选合适的数据前处理方法提供计算依据,方法合理,实用性强。

    一种掘进机刀具磨损大数据样本前处理效果评价方法

    公开(公告)号:CN113849921A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110774098.6

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 一种掘进机刀具磨损大数据样本前处理效果评价方法,属于地下工程技术中的掘进机刀具磨损控制技术领域,为了定量评价不同数据前处理手段的有效性和相应的刀具磨损预测模型的泛化能力,以物理量抽象处理、因素影响定量修正、构造统计量、拟合与经验分析为技术手段,以定义刀具磨损大数据样本的前处理几何深度、构造跨样本误差比、修正误差比影响因素、构造前处理深度适用性跨样本评价指标、优选前处理深度为实施步骤,可提高掘进机刀具磨损大数据样本前处理方法的量化程度和可解释性,为定量评价各种掘进机刀具磨损大数据样本前处理方法的优劣和优选合适的数据前处理方法提供计算依据,方法合理,实用性强。

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