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公开(公告)号:CN112699613B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202110023317.7
申请日:2021-01-08
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种炼铁多目标一体化配料优化方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集生产过程中的工艺控制参数、配料配比数据与质量检化验数据;预处理采集的所述数据形成训练神经网络的样本子集;选择烧结矿、球团矿各自对应的样本子集,利用神经网络算法建立烧结矿及球团矿性能指标预测模型,实现烧结矿及球团矿性能最优的多目标配料;聚类分析高炉生产数据得到最优烧结矿、球团矿的性能指标区间与专家经验指标约束区间,构成配料整体效益的性能指标约束区间;以配料整体效益最优为目标,根据所述性能指标约束区间构建配料优化计算模型,根据所述配料优化计算模型采用遗传算法计算基于高炉、烧结、球团的一体化最优配料方案。
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公开(公告)号:CN112699613A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202110023317.7
申请日:2021-01-08
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司 , 中冶赛迪技术研究中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供一种炼铁多目标一体化配料优化方法、系统、设备及介质,该方法包括:采集生产过程中的工艺控制参数、配料配比数据与质量检化验数据;预处理采集的所述数据形成训练神经网络的样本子集;选择烧结矿、球团矿各自对应的样本子集,利用神经网络算法建立烧结矿及球团矿性能指标预测模型,实现烧结矿及球团矿性能最优的多目标配料;聚类分析高炉生产数据得到最优烧结矿、球团矿的性能指标区间与专家经验指标约束区间,构成配料整体效益的性能指标约束区间;以配料整体效益最优为目标,根据所述性能指标约束区间构建配料优化计算模型,根据所述配料优化计算模型采用遗传算法计算基于高炉、烧结、球团的一体化最优配料方案。
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公开(公告)号:CN106777652A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611131609.8
申请日:2016-12-09
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种预测高炉透气性的方法,包括:采集高炉运行数据库的历史数据;分析历史数据并进行预处理,甄选历史数据得到符合生产要求的实际数据;获取当前时间段内高炉透气性的影响因子,并将影响因子按重要性的贡献大小进行权重排序;根据透气性影响因子权重排序结果建立对应的数据集;将数据集的影响因子按照透气性参数进行分类,计算每个类别中影响因子的中心;以黑箱模型建模为基础,建立若干个透气性预测子模型;根据需要将调整后的原燃料质量参数或操作控制参数按照其对应的类别数据输入至对应的透气性预测子模型;根据高炉运行数据库采集数据频率,动态采用最新数据对模型参数进行更新。本发明可动态更新透气性模型,提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN106548028A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201610967484.6
申请日:2016-10-31
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算炉料落点的方法,用于计算高炉布料时炉料的落点位置,以开炉时检测的原料料流轨迹数据为基础,利用双线性插值算法,计算在任意料线和任意角度条件下炉料的具体落点位置。本发明不仅简化了计算的输入参数,还提高了计算的准确性和可控性。它是分析料面形状的一种新的基础方法,也是评价高炉布料制度是否合理的有效手段。本发明可应用于人工手动离线计算,也可以嵌入到在线软件系统中进行计算。
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公开(公告)号:CN106548028B
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201610967484.6
申请日:2016-10-31
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算炉料落点的方法,用于计算高炉布料时炉料的落点位置,以开炉时检测的原料料流轨迹数据为基础,利用双线性插值算法,计算在任意料线和任意角度条件下炉料的具体落点位置。本发明不仅简化了计算的输入参数,还提高了计算的准确性和可控性。它是分析料面形状的一种新的基础方法,也是评价高炉布料制度是否合理的有效手段。本发明可应用于人工手动离线计算,也可以嵌入到在线软件系统中进行计算。
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公开(公告)号:CN106777652B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201611131609.8
申请日:2016-12-09
Applicant: 中冶赛迪工程技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种预测高炉透气性的方法,包括:采集高炉运行数据库的历史数据;分析历史数据并进行预处理,甄选历史数据得到符合生产要求的实际数据;获取当前时间段内高炉透气性的影响因子,并将影响因子按重要性的贡献大小进行权重排序;根据透气性影响因子权重排序结果建立对应的数据集;将数据集的影响因子按照透气性参数进行分类,计算每个类别中影响因子的中心;以黑箱模型建模为基础,建立若干个透气性预测子模型;根据需要将调整后的原燃料质量参数或操作控制参数按照其对应的类别数据输入至对应的透气性预测子模型;根据高炉运行数据库采集数据频率,动态采用最新数据对模型参数进行更新。本发明可动态更新透气性模型,提高了预测精度。
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