-
公开(公告)号：CN116646092A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310578545.X
申请日：2023-05-22
Applicant: 中北大学
IPC: G16H50/80 , G16H50/70 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于流感活动预测技术领域，具体涉及一种基于集合调整卡尔曼滤波和SIR模型的流感预测方法，为解决LSTM在峰值点拟合偏低的问题，本发明提供的流感预测方法一方面结合感染率和康复率，由SIR模型模拟流感在人群中传播，来预测流感的人数。另一方面通过集合调整卡尔曼滤波系统结合ILI观测值对SIR模型输出的预测值进行状态滤波得到最后的ILI预测值。
Search Results
1
records
(took 0.028 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
