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公开(公告)号：CN112137612A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011160026.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 中北大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司总医院
IPC: A61B5/0402 , A61B5/00 , A61B7/04
Abstract: 本申请涉及心电心音同步采集装置及方法，具体而言，涉及医疗设备领域。心电心音同步采集装置通过心音采集探头和心电采集装置分别获取待测的心音信号和心电信号；心音信号处理电路和心电信号处理电路分别将心音信号和心电信号同步预处理；通过模数转换器将预处理后的心音信号和心电信号转化为数字信号；现场可编程逻辑门阵列预先编辑的程序将转化为数字信号的心音信号和心电信号绘制出同一时间线的对比图，并将对比图发送给上位机，并且通过现场可编程逻辑门阵列得到心音信号和心电信号同一时间线的对比图，并将同步采集的心音信号和心电信号用于对病患疾病的判断，简化诊断的流程，并提高了诊断的准确性，减少了医生的主观判断而产生的误判。
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公开(公告)号：CN111772668A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010771729.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 中北大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明涉及低噪电子听诊器及系统，主要涉及医疗器械领域。本申请的低噪电子听诊器包括：听诊探头壳体、听诊手柄、声压传感器、震动膜和信号发射装置，在使用该低噪电子听诊器拾取呼吸音的时候，该听诊探头壳体的震动膜靠近患者身体，该震动膜根据呼吸音发生震动，该声压传感器在该震动膜发生震动的时候，该声压传感器根据震动将呼吸音转化为电信号，通过信号发射装置进行输出，该低噪电子听诊器可以将呼吸音转化为电信号，避免了在听诊的时候，直接或者间接接触传染病患者，避免了医护人员的感染。
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公开(公告)号：CN212382637U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202021596142.6
申请日：2020-08-04
Applicant: 中北大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司
IPC: A61B7/04
Abstract: 本实用新型涉及低噪电子听诊器及系统，主要涉及医疗器械领域。本申请的低噪电子听诊器包括：听诊探头壳体、听诊手柄、声压传感器、震动膜和信号发射装置，在使用该低噪电子听诊器拾取呼吸音的时候，该听诊探头壳体的震动膜靠近患者身体，该震动膜根据呼吸音发生震动，该声压传感器在该震动膜发生震动的时候，该声压传感器根据震动将呼吸音转化为电信号，通过信号发射装置进行输出，该低噪电子听诊器可以将呼吸音转化为电信号，避免了在听诊的时候，直接或者间接接触传染病患者，避免了医护人员的感染。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN213758278U
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202022409330.X
申请日：2020-10-27
Applicant: 中北大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司总医院
Abstract: 本申请涉及心电心音同步采集装置，具体而言，涉及医疗设备领域。心电心音同步采集装置通过心音采集探头和心电采集装置分别获取待测的心音信号和心电信号；心音信号处理电路和心电信号处理电路分别将心音信号和心电信号同步预处理；通过模数转换器将预处理后的心音信号和心电信号转化为数字信号；现场可编程逻辑门阵列预先编辑的程序将转化为数字信号的心音信号和心电信号绘制出同一时间线的对比图，并将对比图发送给上位机，并且通过现场可编程逻辑门阵列得到心音信号和心电信号同一时间线的对比图，并将同步采集的心音信号和心电信号用于对病患疾病的判断，简化诊断的流程，并提高了诊断的准确性，减少了医生的主观判断而产生的误判。
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公开(公告)号：CN113768532A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110962279.1
申请日：2021-08-20
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及基于五路心音信号分类算法的健康检测方法及系统，具体涉及健康设备领域。本申请提供的基于五路心音信号分类算法的健康检测方法，方法包括：获取待测样本的五路心音信号；使用第一预设函数提取五路心音信号中的特征信息；将五路心音信号的特征信息对应的数组带入到预设神经网络模型中进行计算；将预设神经网络模型的计算结果表示的状态信息作为检测结果输出，本申请的方法通过对五路心音信号的特征信息提取与分析，并使用预设神经网络模型进行计算，根据计算结果与预设阈值进行比较，就可以直接得到待测样本的状态信息，进而简化了对待测样本的身体状态的检测流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110916715B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201911195234.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 中北大学
IPC: A61B7/00
Abstract: 一种基于微加速度传感器的心音采集装置，属于医疗器械技术领域。本发明的技术方案为：一种基于微加速度传感器的心音采集装置，包括依次电连接的心音采集探头、心音信号处理电路和PC端显示器；所述心音采集探头包括：心音探头壳体、柔性薄膜、微加速度传感器、弹性梁和绝缘液体介质；所述微加速度传感器通过信号线与所述心音信号处理电路的信号输入端电性连接，心音信号处理电路的信号输出端通过信号线与PC端显示器电性连接；所述心音信号处理电路包括滤波电路、信号放大电路和AD转换装置。本发明的心音采集装置不仅能够采集心音信号，还能够有效避免环境因素对于心音信号的干扰。
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公开(公告)号：CN111543947B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010389993.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种中医声诊方法及系统，主要涉及声音诊断方法领域。本申请通过获取预诊案例的语音信号，并提取语音信号中的特征信息，将预诊案例的特征信息与预储存案例库的特征信息进行对比匹配，即将预诊案例的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息分别与数据库中的预储存案例库的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息分别进行匹配，分别根据的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息的匹配程度，输出该预诊案例的诊断报告，本申请通过将预诊案例的特征信息与预储存案例库的特征信息进行对比，将对比结果对应的预储存案例库的患病情况作为预诊案例进行诊断结果，使得诊断过程准确度更高，并且避免医生的主观意识造成的误诊。
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公开(公告)号：CN111543947A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010389993.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 中北大学
Abstract: 本发明涉及一种中医声诊方法及系统，主要涉及声音诊断方法领域。本申请通过获取预诊案例的语音信号，并提取语音信号中的特征信息，将预诊案例的特征信息与预储存案例库的特征信息进行对比匹配，即将预诊案例的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息分别与数据库中的预储存案例库的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息分别进行匹配，分别根据的振幅信息、频率信息、频谱信息和功率信息的匹配程度，输出该预诊案例的诊断报告，本申请通过将预诊案例的特征信息与预储存案例库的特征信息进行对比，将对比结果对应的预储存案例库的患病情况作为预诊案例进行诊断结果，使得诊断过程准确度更高，并且避免医生的主观意识造成的误诊。
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公开(公告)号：CN112971802B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110172871.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统，具体而言，涉及心音信号检测领域。本申请提供一种基于深度学习模型的心音信号检测方法，方法包括：获取检测者的心音信号并使用预设算法提取心音信号的特征信息。所述检测系统包括：获取模块、提取模块和输出模块，所述获取模块用于获取检测者的心音信号，所述提取模块用于使用预设算法提取所述心音信号的特征信息，所述输出模块用于将提取的心音信号特征信息输出。通过本发明提供的系统及检测方法，可以对心音信号进行准确提取。
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公开(公告)号：CN112971802A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110172871.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 中北大学
Abstract: 本申请涉及基于深度学习模型的心音信号检测方法及系统，具体而言，涉及心音信号检测领域。本申请提供一种基于深度学习模型的心音信号检测方法，方法包括：获取检测者的心音信号并使用预设算法提取心音信号的特征信息。所述检测系统包括：获取模块、提取模块和输出模块，所述获取模块用于获取检测者的心音信号，所述提取模块用于使用预设算法提取所述心音信号的特征信息，所述输出模块用于将提取的心音信号特征信息输出。通过本发明提供的系统及检测方法，可以对心音信号进行准确提取。
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