公开(公告)号：CN119129600B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411603699.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄金彩 ,  伍浪 ,  杨柳 ,  龙军 ,  职志豪

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于空间关系感知的地名实体识别方法、介质和设备，所述方法包括如下步骤：通过网络中地名实体的自然语言句子以及处理地理数据集构造的伪句子构建语料库，利用伪句子和自然语言句子，采用对比学习和掩码语言建模学习进一步训练自然语言模型。本方法基于自然语言模型搭建一种中文命名实体识别模型：通过词向量转换学习字符级特征表示，自然语言模型学习词级特征表示，融合嵌入层整合字符级特征表示和词级特征表示生成新的特征表示，通过双向长短期记忆网络提取文本上下文语义特征，条件随机场获得全局最优的标签序列，实现地名实体识别。本发明方法提升了地名实体识别模型的整体性能。

公开(公告)号：CN119129600A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411603699.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 黄金彩 ,  伍浪 ,  杨柳 ,  龙军 ,  职志豪

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/237 ,  G06F40/284 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于空间关系感知的地名实体识别方法、介质和设备，所述方法包括如下步骤：通过网络中地名实体的自然语言句子以及处理地理数据集构造的伪句子构建语料库，利用伪句子和自然语言句子，采用对比学习和掩码语言建模学习进一步训练自然语言模型。本方法基于自然语言模型搭建一种中文命名实体识别模型：通过词向量转换学习字符级特征表示，自然语言模型学习词级特征表示，融合嵌入层整合字符级特征表示和词级特征表示生成新的特征表示，通过双向长短期记忆网络提取文本上下文语义特征，条件随机场获得全局最优的标签序列，实现地名实体识别。本发明方法提升了地名实体识别模型的整体性能。