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公开(公告)号:CN118429326A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410662175.2
申请日:2024-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法,包括获取已有的脑部CTA图像数据并预处理得到训练数据集;构建大血管闭塞检测初始模型并训练得到大血管闭塞检测模型;将实际获取的脑部CTA图像输入到大血管闭塞检测模型中,完成基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测。本发明还公开了一种包括所述基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测方法的成像方法。本发明通过Sobel卷积核来提取血管相关的边缘信息,并基于特征增强技术和特征学习技术构建检测模型来完成基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测;因此本发明方法能够融合左右脑区域的信息,实现基于脑部CTA图像的大血管闭塞检测,而且可靠性更高,精确性更好,效率更高。