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公开(公告)号：CN107742129A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710992074.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机近似模型的资源有限系统在线信息处理方法及装置。所述方法和装置针对基于经济型CPU的资源有限系统在线应用支持向量机，包括以下步骤：系统首先保存离线训练所得支持向量机近似模型和变换矩阵E；读入待测数据，去除其中Fisher比相对小的特征后与E相乘，得到预处理过的数据；将此数据代入支持向量机近似模型，求出数据的标签，实现数据分类。若所选支持向量机近似模型和待处理的数据对系统的资源需求超过系统的供给能力，则通过对支持向量机近似模型降阶和使用外扩存储器、再减少数据的非重要特征来解决。本发明的方法及装置，使得具体的资源有限系统能应用支持向量机在线处理信息，并保持结果的正确性。
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公开(公告)号：CN111669183B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010615006.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 中南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质，其中方法为：根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M，基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵，分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行，构建对应的两个测量矩阵，并使M1＝2n‑j≥M2且M1+M2＝M；以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2；最后，即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建，得到重建信号的两个部分，组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知，还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110161313B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910529492.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种微差法与比例法结合的电阻高精度测量系统与方法，其中系统包括：恒流源、参考电阻、第一差分放大器、可编程增益放大器、模数转换器、微处理器、数模转换器和被测电阻接口；被测电阻接口接入被测电阻；参考电阻与被测电阻串联构成串联支路，连接于恒流源和地之间；第一差分放大器的两个输入端分别与参考电阻两端连接，输出端与模数转换器的电压参考端连接；可编程增益放大器，第一输入端用于接入被测电阻的对地单端电压，第二输入端被控地与数模转换器的模拟输出端或地连接，输出端与模数转换器的模拟输入端连接，模数转换器和数模转换器的数字输出端均与微处理器连接；本发明系统能克服电源波动影响，成本低、测量精度高。
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公开(公告)号：CN107689797A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710825470.5
申请日：2017-09-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维数任意的分块哈达玛测量矩阵的压缩感知信号重建方法，包括：步骤S1：根据待测稀疏信号X的维数N和采样率的积向上取整得到X的测量个数M，构造正交的分块哈达玛对角矩阵ΦN×N，使ΦN×N中含维数不超过且接近M的哈达玛子块，取ΦN×N的前M行为测量矩阵Φ；步骤S2：利用测量矩阵Φ观测X，得到X的M维测量值Y；步骤S3：根据M、N的值和Φ中哈达玛子块的维数选择由Y求解X的重建信号 的方法，使 中部分分量通过计算哈达玛子块的逆矩阵求解，余下的选用一般匹配追踪类算法求解，组合上述两部分解得到X的重建信号 本发明能显著减少信号重建的计算量与存储空间，有效提高信号的重建质量，尤其适于主要信息集中于低频段的稀疏信号。
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公开(公告)号：CN111669183A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010615006.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 中南大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知采样与重建方法、设备及存储介质，其中方法为：根据待测稀疏信号X的维数和采样率确定X的测量个数M，基于哈达玛矩阵构造分别沿主、次对角线排列且行、列数与X的维数相同的两个块对角矩阵，分别取该两个块对角矩阵的前M1行和前M2行，构建对应的两个测量矩阵，并使M1＝2n-j≥M2且M1+M2＝M；以这两个测量矩阵观测X分别得到对应的测量值Y1和测量值Y2；最后，即可根据Y1、Y2和对应的测量矩阵进行信号重建，得到重建信号 的两个部分，组合这两个部分可得待测稀疏信号的重建信号。本发明能使资源有限系统实现压缩感知，还能提高重建信号的质量和对重建图像的识别率。
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公开(公告)号：CN107689797B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710825470.5
申请日：2017-09-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维数任意的分块哈达玛测量矩阵的压缩感知信号重建方法，包括：步骤S1：根据待测稀疏信号X的维数N和采样率的积向上取整得到X的测量个数M，构造正交的分块哈达玛对角矩阵ΦN×N，使ΦN×N中含维数不超过且接近M的哈达玛子块，取ΦN×N的前M行为测量矩阵Φ；步骤S2：利用测量矩阵Φ观测X，得到X的M维测量值Y；步骤S3：根据M、N的值和Φ中哈达玛子块的维数选择由Y求解X的重建信号的方法，使中部分分量通过计算哈达玛子块的逆矩阵求解，余下的选用一般匹配追踪类算法求解，组合上述两部分解得到X的重建信号本发明能显著减少信号重建的计算量与存储空间，有效提高信号的重建质量，尤其适于主要信息集中于低频段的稀疏信号。
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公开(公告)号：CN110161313A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910529492.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种微差法与比例法结合的电阻高精度测量系统与方法，其中系统包括：恒流源、参考电阻、第一差分放大器、可编程增益放大器、模数转换器、微处理器、数模转换器和被测电阻接口；被测电阻接口接入被测电阻；参考电阻与被测电阻串联构成串联支路，连接于恒流源和地之间；第一差分放大器的两个输入端分别与参考电阻两端连接，输出端与模数转换器的电压参考端连接；可编程增益放大器，第一输入端用于接入被测电阻的对地单端电压，第二输入端被控地与数模转换器的模拟输出端或地连接，输出端与模数转换器的模拟输入端连接，模数转换器和数模转换器的数字输出端均与微处理器连接；本发明系统能克服电源波动影响，成本低、测量精度高。
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