公开(公告)号：CN108763346A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810459087.7

申请日：2018-05-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  张鹏程 ,  袁小锋 ,  夏海兵 ,  李灵 ,  曹跃 ,  阳春华

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈值，则认定为正式的异常点，否则，认定为误断予以保留；然后仅对判定为异常点的数据点采用邻域中值滤波方法进行处理，形成正常的连续时序数据。本发明采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测，避免了整箱处理引起漏判或分箱处理引起误判的问题，仅对检测出的异常点进行邻域中值滤波，使数据的细节结构免遭破坏，时间序列尽量平滑，大大减弱了异常点漏判或误判对时间序列的影响，有效提高了数据质量。

公开(公告)号：CN107966976A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711277689.2

申请日：2017-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓方 ,  王阳 ,  王雅琳 ,  张鹏程 ,  彭翔宇 ,  杨卜菘 ,  张炜 ,  李善莲 ,  堵劲松 ,  曹琦

IPC: G05B23/02 ,  G05B11/42 ,  G05B13/02

CPC classification number: G05B23/024 ,  G05B11/42 ,  G05B13/024

Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。

公开(公告)号：CN107966976B

公开(公告)日：2019-07-02

申请号：CN201711277689.2

申请日：2017-12-06

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈晓方 ,  王阳 ,  王雅琳 ,  张鹏程 ,  彭翔宇 ,  杨卜菘 ,  张炜 ,  李善莲 ,  堵劲松 ,  曹琦

IPC: G05B23/02 ,  G05B11/42 ,  G05B13/02

Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的烘丝水分控制回路性能评价与调整系统，包括历史数据采集模块、有效数据获取模块、环境温湿度聚类模块、聚类效果评价模块、综合评价值计算模块、性能评价模块以及控制器参数调整模块。本发明基于评价的结果还可指导后续控制参数的调整以保证控制回路的控制性能，通过对环境条件分类和数据驱动方法，对烘丝过程水分控制回路进行多属性综合评价，避免对对象进行数学建模的过程，充分利用过程采集的历史数据，结合多种评价指标进行控制回路的性能评价，并以此指导控制器参数的自调整，更容易推广。

公开(公告)号：CN106874568A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710035831.6

申请日：2017-01-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  杨少明 ,  孙备 ,  张鹏程 ,  彭凯 ,  王晓丽 ,  桂卫华

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分布之间的预测误差；以及设置调整阈值和多个误差区间，基于一定时间内所述预测误差出现在不同误差区间的概率与调整阈值的关系，相应调整所述预测模型。本发明为指导球磨生产、实现球磨过程优化控制与节能降耗创造条件。

公开(公告)号：CN108763346B

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN201810459087.7

申请日：2018-05-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  张鹏程 ,  袁小锋 ,  夏海兵 ,  李灵 ,  曹跃 ,  阳春华

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种滑窗箱型图中值滤波的异常点处理方法，包括以下步骤：针对工业过程中实时采集的过程变量的时间序列，采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测；统计每个初判异常点在所有滑窗箱中被检测的次数，若大于设定的异常点检测频数阈值，则认定为正式的异常点，否则，认定为误断予以保留；然后仅对判定为异常点的数据点采用邻域中值滤波方法进行处理，形成正常的连续时序数据。本发明采用滑窗箱型图方法进行异常点的检测，避免了整箱处理引起漏判或分箱处理引起误判的问题，仅对检测出的异常点进行邻域中值滤波，使数据的细节结构免遭破坏，时间序列尽量平滑，大大减弱了异常点漏判或误判对时间序列的影响，有效提高了数据质量。

公开(公告)号：CN106874568B

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710035831.6

申请日：2017-01-17

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  杨少明 ,  孙备 ,  张鹏程 ,  彭凯 ,  王晓丽 ,  桂卫华

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种球磨过程的物料粒径分布预测方法，包括：基于物料的破碎分布函数、连续破碎速率函数以及停留时间分布函数，获得连续磨矿的物料粒径分布预测模型；基于所述物料粒径分布预测函数，获得预测的物料粒径分布与实际的物料粒径分布之间的预测误差；以及设置调整阈值和多个误差区间，基于一定时间内所述预测误差出现在不同误差区间的概率与调整阈值的关系，相应调整所述预测模型。本发明为指导球磨生产、实现球磨过程优化控制与节能降耗创造条件。