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公开(公告)号：CN116468139A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310030456.1
申请日：2023-01-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/04 , G01N33/24 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种铁氧化物上重金属结合形态及释放风险的预测方法，包括以下步骤：S1.从文献库和专业库中设计并提取铁氧化物上重金属结合形态描述符标签、铁氧化物性质、金属性质以及反应条件特征，构成样本数据集；S2.对所述样本数据集进行预处理，得预处理样本数据集；S3确定铁氧化物上重金属结合形态预测模型，得到铁氧化物上重金属结合形态结果；S4.基于所述铁氧化物上重金属结合形态结果、重金属元素含量以及重金属毒性响应系数建立重金属释放风险预测模型。本发明步骤精简、结果准确，值得推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117049524B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311318446.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学 , 新引擎(长沙)科技发展有限公司
IPC: C01B32/184 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C01B32/18
Abstract: 本发明提供了一种从黑滑石中提取类石墨烯的方法。该方法包括：将黑滑石与酸液混合后反应，得到浸出渣。将所述浸出渣和氢氧化钠混合后热处理，得到热处理渣。随后加入碱液反应并固液分离，得到含碳沉淀和含硅滤液；其中，所述含硅滤液包含钠离子，所述含碳沉淀包含氧化镁和类石墨烯；将含碳沉淀加入酸液反应并固液分离后得到含镁溶液和类石墨烯。上述从黑滑石中提取类石墨烯的方法，使用低浓度的酸进行浸出，节约了酸的消耗量，且所需碱量少，热处理温度低，降低了工艺成本，获得品质优良的类石墨烯。
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公开(公告)号：CN114049919B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111460477.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 中南大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种污泥脱水性能的微观定量化分析方法和系统，包括：建立污泥微观结构的三维模型；从三维模型中提取二维切片中的关键结构信息；根据关键结构信息和三维模型参数得到用于制备微流体芯片的模型化图纸并进行芯片注水实验，实时观察并记录污泥脱水全过程；对微流体芯片的注水过程进行模拟仿真得到仿真结果；根据微流体芯片注水实验的实验结果对模拟仿真结果进行处理，反馈优化模拟仿真模型；将模拟仿真结果与三维重构模型进行比对反馈，验证三维重构操作的准确性以及该方法的可靠性。通过本申请解决了现有技术中由于忽略污泥微观结构而导致的污泥脱水性能无法进一步提高的问题，为提高污泥的脱水性能提供了支持。
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公开(公告)号：CN116312841A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310030454.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种铁氧化物与金属微观结合形态的预测方法，S1，建立机器学习模型的数据集；S2，基于数据集中缺失数据对应的化学内涵对缺失数据进行填充，得预处理样本数据集；S3，将预处理样本数据集随机划分为训练集、测试集；S4，选取机器学习的算法，在训练集上进行超参数优化，选择最优效果在测试集上进行评价，得铁氧化物与金属微观结合形态预测模型；S5，测试样本数据代入铁氧化物与金属微观结合形态预测模型，得铁氧化物与金属微观结合形态预测结果。解决了现有技术无法提供微观上的配位数、配位键长信息，先进光谱仪器测试操作复杂、成本高以及不具备应用普遍性等问题。
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公开(公告)号：CN114049919A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111460477.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 中南大学
IPC: G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/28 , G06T17/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种污泥脱水性能的微观定量化分析方法和系统，包括：建立污泥微观结构的三维模型；从三维模型中提取二维切片中的关键结构信息；根据关键结构信息和三维模型参数得到用于制备微流体芯片的模型化图纸并进行芯片注水实验，实时观察并记录污泥脱水全过程；对微流体芯片的注水过程进行模拟仿真得到仿真结果；根据微流体芯片注水实验的实验结果对模拟仿真结果进行处理，反馈优化模拟仿真模型；将模拟仿真结果与三维重构模型进行比对反馈，验证三维重构操作的准确性以及该方法的可靠性。通过本申请解决了现有技术中由于忽略污泥微观结构而导致的污泥脱水性能无法进一步提高的问题，为提高污泥的脱水性能提供了支持。
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公开(公告)号：CN117049524A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311318446.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学 , 新引擎(长沙)科技发展有限公司
IPC: C01B32/184 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , C01B32/18
Abstract: 本发明提供了一种从黑滑石中提取类石墨烯的方法。该方法包括：将黑滑石与酸液混合后反应，得到浸出渣。将所述浸出渣和氢氧化钠混合后热处理，得到热处理渣。随后加入碱液反应并固液分离，得到含碳沉淀和含硅滤液；其中，所述含硅滤液包含钠离子，所述含碳沉淀包含氧化镁和类石墨烯；将含碳沉淀加入酸液反应并固液分离后得到含镁溶液和类石墨烯。上述从黑滑石中提取类石墨烯的方法，使用低浓度的酸进行浸出，节约了酸的消耗量，且所需碱量少，热处理温度低，降低了工艺成本，获得品质优良的类石墨烯。
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