公开(公告)号：CN116796150A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310711817.9

申请日：2023-06-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 张宝一 ,  韦秀宗 ,  徐坤 ,  徐章皓

IPC: G06F18/20 ,  G06T17/05 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种三维成矿预测中控矿因子关联关系的确定方法，包括，步骤S1，依据多源地球科学数据构建基于三维地质建模的成矿因子；步骤S2，基于Bayesian‑MCMC结构学习确定控矿因子关联关系；步骤S3，利用最大似然估计计算出条件概率分布表后进行成矿后验概率计算。本发明采用的贝叶斯网络相较现有技术，不仅能反映控矿因子与已知矿体之间的关系，还可以探索控矿因子之间复杂的关联关系，利用变量条件独立关系将联合分布分解为多个简单的概率分布，从而降低模型复杂度，提高推理效率。

公开(公告)号：CN119888115A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510383956.2

申请日：2025-03-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 张宝一 ,  徐章皓 ,  方振西

IPC: G06T17/05 ,  G06F30/27 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及地质结构建模技术领域，具体公开了一种图神经网络三维地质结构建模方法，本发明将整幅地质图件作为输入数据，通过建立新的断层编码方法，能够自动识别并模拟断层对地层标量场的影响，尤其是断层位置的标量场不连续性跳跃现象，避免了传统方法中需要人工设定断层位移参数的问题，能够在不依赖人工干预的情况下，实现对断层效应的精确模拟，解决了传统的图神经网络标量场预测模型难以表达受断层效应影响导致存在断层位置标量场不连续性跳跃的现象的问题。