公开(公告)号：CN108491601A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810199518.0

申请日：2018-03-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 贺建军 ,  陈东阳 ,  朱琦 ,  党伟然 ,  景满德 ,  于景定

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于电弧半径波动的矿热炉冶炼炉况识别方法及系统，该方法通过建立电弧负载电压与电弧半径模型，采集矿热炉电弧负载电压值，并根据电弧负载电压与电弧半径模型获取电弧半径值，获取电弧半径值在预设周期内的电弧半径标准差以及根据电弧半径标准差识别矿热炉冶炼所处的炉况，解决了现有技术由于缺乏对矿热炉冶炼炉况进行识别，导致无法制定合理的控制策略的技术问题，不仅能基于电弧半径有效并准确识别矿热炉冶炼炉况，同时还能根据识别出的实时炉况制定合理的控制策略。

公开(公告)号：CN108491601B

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201810199518.0

申请日：2018-03-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 贺建军 ,  陈东阳 ,  朱琦 ,  党伟然 ,  景满德 ,  于景定

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于电弧半径波动的矿热炉冶炼炉况识别方法及系统，该方法通过建立电弧负载电压与电弧半径模型，采集矿热炉电弧负载电压值，并根据电弧负载电压与电弧半径模型获取电弧半径值，获取电弧半径值在预设周期内的电弧半径标准差以及根据电弧半径标准差识别矿热炉冶炼所处的炉况，解决了现有技术由于缺乏对矿热炉冶炼炉况进行识别，导致无法制定合理的控制策略的技术问题，不仅能基于电弧半径有效并准确识别矿热炉冶炼炉况，同时还能根据识别出的实时炉况制定合理的控制策略。

公开(公告)号：CN108445745A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810212034.5

申请日：2018-03-15

Applicant: 中南大学

Inventor： 贺建军 ,  朱琦 ,  党伟然 ,  陈东阳 ,  景满德 ,  于景定

IPC: G05B13/02 ,  G05B13/04 ,  G05D3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络解耦的矿热炉电极升降控制方法及系统，该方法通过建立矿热炉电极电流-位置解耦模型，基于RBF神经网络算法辨识出电极电流-位置解耦模型中的广义外界干扰项，基于矿热炉电极电流-位置解耦模型、广义外界干扰项以及跟踪误差，推导出电极升降位移量，跟踪误差为电极电流实时值与电极电流设定值的偏差以及基于电极升降位移量控制矿热炉电极升降，解决了矿热炉生产过程中由于存在严重的耦合作用和随机干扰，导致电极控制不稳定，进而出现产品质量不稳定以及耗电量增加的技术问题，且通过对系统进行实时解耦能获得精准的三相电极升降位移量，从而提高冶炼效率，达到节能减耗、降低成本。