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公开(公告)号：CN117217786B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311055366.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/2113 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及电商平台中品牌分析技术领域，尤其涉及一种应用于电商平台的数据分析方法与系统，该方法根据电商平台是否引入自有品牌与是否进行股权投资制定N个投资策略，采用模型构建模块构建每一种投资策略下制造商和电商平台的利润函数模型，并基于分析模块从N个所述投资策略中筛选出最优投资策略，可以充分分析自有品牌引入策略与股权投资策略之间的关联关系，便于产生效益更高的决策。
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公开(公告)号：CN117217786A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311055366.4
申请日：2023-08-21
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/2113 , G06F17/15
Abstract: 本发明涉及电商平台中品牌分析技术领域，尤其涉及一种应用于电商平台的数据分析方法与系统，该方法根据电商平台是否引入自有品牌与是否进行股权投资制定N个投资策略，采用模型构建模块构建每一种投资策略下制造商和电商平台的利润函数模型，并基于分析模块从N个所述投资策略中筛选出最优投资策略，可以充分分析自有品牌引入策略与股权投资策略之间的关联关系，便于产生效益更高的决策。
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公开(公告)号：CN116739374A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310683351.6
申请日：2023-06-09
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06N5/04 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及云服务数据处理技术领域，公开了一种应用于工业互联网平台的云服务投入方法及系统，该方法基于平台生命周期的演化视角，研究P2P2B模式下工业互联网平台的云服务投入决策，通过构建工业互联网平台、龙头企业与潜在客户之间的非对称演化博弈模型，研究各个博弈主体的动态博弈策略以及不同平台发展阶段下系统演化的均衡稳定状态，为P2P2B模式下工业互联网平台的云服务投入、龙头企业的合作选择、潜在客户的工业互联网平台接入决策提供了有效且准确的策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503143A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310760598.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/02 , G06Q50/04 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及云服务数据处理技术领域，公开了一种应用于电子商务平台的平台流量的控制方法及系统，该方法通过预设类型的信号可以快速识别出制造商的类型，便于平台为具有较优绿色能力，生产成本较低的制造商分配更多的推广流量，便于实现较高绿色能力的制造商的市场推广，符合具有环保意识的消费者的需求。
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公开(公告)号：CN118134380A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410074910.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/087 , G06F16/25 , G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及库存管理技术领域，具体涉及直播产业智能库存管理系统，包括：数据采集模块：用于收集直播销售数据、观众行为数据及外部市场趋势数据；数据分析模块：与数据采集模块相连，用于分析收集到的数据，应用机器学习算法来识别销售趋势、用户偏好及潜在市场机会；库存调整模块：根据数据分析模块的建议自动调整库存策略，不仅考虑当前的销售数据，还预测未来的市场需求，以优化库存量；云存储模块：用于存储数据和分析结果，确保数据安全和快速访问，同时支持数据处理和备份机制。本发明，通过实时监控外部市场变化，并结合增强学习和Transformer模型对市场策略进行模拟和预测，系统能够迅速做出反应，调整库存和销售策略。
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公开(公告)号：CN118608218A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410695805.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/47
Abstract: 本发明涉及网约车服务技术领域，公开了一种网约车服务商价格确定方法及系统，包括：获取目标网约车服务商的目标车辆规模数据以及非目标网约车服务商的非目标车辆规模数据；基于目标车辆规模数据以及非目标车辆规模数据计算目标网约车服务商不依靠聚合平台的自主定价数据，并确定目标网约车服务商的自主利润数据；基于目标车辆规模数据以及非目标车辆规模数据计算目标网约车服务商依靠聚合平台的平台定价数据，并根据平台定价数据确定目标网约车服务商的平台利润数据；将自主利润数据和平台利润数据进行对比，并根据对比结果确定目标网约车服务商的定价；本发明帮助网约车服务商在引定价上提供决策，保证在聚合平台进入市场的同时维持利益最大。
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公开(公告)号：CN119250855A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411213340.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电池技术领域，公开了一种考虑梯次利用的动力电池闭环供应决策方法及系统，该方法在K‑S法的基础上进行改进，将协调对象由2个拓展到3个，并设计利润分配机制，根据3个供应链成员的贡献大小，对完全集中与分散两种决策下整个供应链系统总利润的增加额进行分配，从而有效实现供应链协调。
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公开(公告)号：CN116681181A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310725343.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种顾及空间非平稳性的回归预测方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，输入残差神经网络进行训练，得到全局模型预测结果；步骤2，将空间坐标、自变量和因变量共同作为GWR模型输入，得到局部模型预测结果；步骤3，判断是否满足模型终止条件，若是，则将局部模型预测结果作为目标预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，则转入步骤1，用GWR模型运算结果调整输入验证集进行模型训练，输出测试数据预测值后转入步骤4；步骤4，判断是否满足模型终止条件，若是，则将全局模型预测结果输出，得到其对应的目标预测模型，若否，重复步骤2和3。通过本公开的方案，提高了统计预测的效率、适应性和精准度。
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