公开(公告)号：CN109934172A

公开(公告)日：2019-06-25

申请号：CN201910194392.2

申请日：2019-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘斯斯 ,  杨倩茹 ,  罗意平 ,  王斌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 高速列车受电弓免GPS全运行线故障视觉检测定位方法，包括如下步骤：步骤1：采集受电弓视频，生成Faster RCNN训练样本集；步骤2：建立Faster RCNN卷积神经网络；步骤3：训练得到受电弓检测模型；步骤4：标记已出现受电弓故障的视频帧图；步骤5：得到与标记的已出现受电弓故障的视频帧图相对应的故障点在高速列车实际运行线路中的实际地理位置。本发明能够单纯地只依靠安装在受电弓前的在线拍照系统自动对受电弓状态进行实时监测，可以在不使用GPS的情况下精确定位受电弓故障发生的地理位置，受电弓检测精度高达99%，本发明不需要其他价格昂贵的设备作为辅助，可以大大节约检测成本。

公开(公告)号：CN109934172B

公开(公告)日：2021-10-15

申请号：CN201910194392.2

申请日：2019-03-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘斯斯 ,  杨倩茹 ,  罗意平 ,  王斌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 高速列车受电弓免GPS全运行线故障视觉检测定位方法，包括如下步骤：步骤1：采集受电弓视频，生成Faster RCNN训练样本集；步骤2：建立Faster RCNN卷积神经网络；步骤3：训练得到受电弓检测模型；步骤4：标记已出现受电弓故障的视频帧图；步骤5：得到与标记的已出现受电弓故障的视频帧图相对应的故障点在高速列车实际运行线路中的实际地理位置。本发明能够单纯地只依靠安装在受电弓前的在线拍照系统自动对受电弓状态进行实时监测，可以在不使用GPS的情况下精确定位受电弓故障发生的地理位置，受电弓检测精度高达99%，本发明不需要其他价格昂贵的设备作为辅助，可以大大节约检测成本。