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公开(公告)号:CN108322745B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810167292.6
申请日:2018-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可分二次变换模式的帧内快速选择方法,通过利用同位置不同深度的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性,提前预测NSST最佳模式的索引值,跳过其不必要的索引循环过程,避免编码流程中耗时的NSST模式选择过程,在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下,降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。同时,本发明所述方案简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN110139168A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201810108541.4
申请日:2018-02-02
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/2343 , H04N17/00
Abstract: 本申请涉及一种视频编码方法,该方法包括:获取待编码的当前视频帧的前向视频帧,获取所述前向视频帧在当次编码中对应的评价信息,确定当前视频帧对应的参照视频切片,从参照视频切片中获取参照视频帧,根据参照视频帧在前一次编码中对应的评价信息计算得到当前视频帧对应的参照评价信息,获取当前视频帧在当次编码中对应的初始帧级量化参数,根据前向视频帧在当次编码中对应的评价信息和当前视频帧对应的参照评价信息对初始帧级量化参数进行调整得到目标帧级量化参数,根据目标帧级量化参数对当前视频帧进行编码。该视频编码方法有效减少了衔接处的质量波动,提高了视频合并后的视频质量。此外,还提出了一种视频编码装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号:CN107147911B
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201710541886.4
申请日:2017-07-05
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/109 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于局部亮度补偿LIC的快速帧间编码模式选择方法及装置,该方案通过视频的当前编码单元CU与参考帧匹配CU的直方图获得视频序列的亮度变化特征和时空相关性提前预判出无需进行LIC的编码块,跳过不必要且耗时的LIC选择过程,降低编码的计算复杂度,减少编码时间;本发明简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN108769737A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810534981.6
申请日:2018-05-29
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/845
CPC classification number: H04N21/8456 , H04N21/2343
Abstract: 本发明实施例公开了一种码率调整方法、服务器及计算机可读介质,其中方法包括:服务器接收终端发送的视频切片,视频切片包括第一视频帧和第二视频帧;第一视频帧包括视频切片点之前最后一帧视频图像,第二视频帧包括视频切片点之后第一帧视频图像;若第一视频帧实际编码信息所确定的码率与第二视频帧实际编码信息所确定的码率的差值大于阈值,则调整第一视频帧实际编码信息,以使差值小于或等于阈值。通过实施本申请,可避免分片后的视频切片间出现码率不一的问题,提高视频切片点处的画面清晰度的连贯性。
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公开(公告)号:CN108347616A
公开(公告)日:2018-07-31
申请号:CN201810194820.7
申请日:2018-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/573 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于可选时域运动矢量预测的深度预测方法及装置,该方法通过对当前编码单元CU进行预划分,获取ATMVP机制得到的当前编码单元CU在帧间的subCU的预测MV,并依据预划分的形状对其进行处理,得到预划分对应的各子CU的预测MV,然后判断其相似性,来决策是否进入预划分的划分模式,以此来跳过一些不必要的深度模式,从而减少编码时间,提高编码效率。整个装置结构简单,利用JEM现有信息提前对深度划分进行预测,跳过不必要的后续划分,从而减少了编码时间;且本方案简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN107147911A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710541886.4
申请日:2017-07-05
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/109 , H04N19/186
CPC classification number: H04N19/147 , H04N19/109 , H04N19/186
Abstract: 本发明公开了一种基于局部亮度补偿LIC的快速帧间编码模式选择方法及装置,该方案通过视频的当前编码单元CU与参考帧匹配CU的直方图获得视频序列的亮度变化特征和时空相关性提前预判出无需进行LIC的编码块,跳过不必要且耗时的LIC选择过程,降低编码的计算复杂度,减少编码时间;本发明简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN110139106B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN201910271123.1
申请日:2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质,通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式,选择模块选取率失真代价最小的最优层,并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层,深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割,无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式,从而有效降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。另外,通过设置阈值,判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系,根据不同的情况进行不同的像素搜索方式,有利于降低时间复杂度,进一步提高编码效率。
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公开(公告)号:CN109788283B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910014315.4
申请日:2019-01-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质,通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式,选择模块选取率失真代价最小的最优层,并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层,深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对编码单元进行分割,无须遍历当前编码单元所有的划分模式,从而有效降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。
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公开(公告)号:CN108174204B
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201810184642.X
申请日:2018-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的帧间快速模式选择方法,通过获取相关性较好的特定位置的CU信息,首先进行决策树预测得出的最佳模式的预测编码,并实时获取当前CU编码后的一些信息,利用时域和空域信息的相关性,与周边CU的相关信息结合,对帧间编码模式的个数和顺序进行细致调整。该方案提前对帧间模式进行预测,并在帧间模式的预测过程中实时调整模式顺序,跳过不必要的模式预测,大幅度地缩短了帧间预测的时间,从而减少了编码时间;且该方法简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN108012151B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201711431808.5
申请日:2017-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/176 , H04N19/56 , H04N19/567 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的自适应运动矢量精度快速选择方法及装置,通过贝叶斯分类算法,提前预测IMV的可能性,以跳过其不必要的帧间预测过程,在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下,从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度,大幅度地缩短了帧间预测的时间,从而节省了编码时间;本方法简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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