一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN111726879B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010521055.2

    申请日:2020-06-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统,其中方法包括:搭建大规模MIMO小区系统模型,根据时移导频策略将所有小区分为τ组;设定终端的初始上行导频发射功率为统一且小区基站的天线数趋于无穷,获取小区内所有终端的信干噪比并进行降序排列;构建终端的上行信干噪比模型,并基于该上行信干噪比模型,首先为小区内降序排列的部分终端分配固定的功率分配系数,然后按照等差递增的方式为小区内降序排列的其余终端分配固定的功率分配系数。本发明可提高小区边缘终端的通信质量,同时大幅度地提高了系统的整体公平性,而且算法复杂度较低,便于实际工程的实施。

    一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法

    公开(公告)号:CN110958102B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201911221207.0

    申请日:2019-12-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法,包括以下步骤:(1)接收导频信号,进行信道估计;(2)接收上行数据信号,进行信号检测;(3)根据推导渐进的信干噪比SINR表达式,建立最大化最小频效优化目标;(4)根据优化目标,利用WGC‑PD‑UPC算法进行导频分配和上行功率控制优化,该算法主要采用交替迭代的方法,在迭代过程中,首先固定大尺度衰落因子进行上行功率控制优化,然后固定上行发射功率进行导频分配优化。本发明提供了一种导频分配和上行功率控制联合优化的方法,在计算复杂度较低的情况下,有效提高了系统中的最小频效,从而大幅提高了小区边缘用户的通信质量。

    一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法

    公开(公告)号:CN110958102A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911221207.0

    申请日:2019-12-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法,包括以下步骤:(1)接收导频信号,进行信道估计;(2)接收上行数据信号,进行信号检测;(3)根据推导渐进的信干噪比SINR表达式,建立最大化最小频效优化目标;(4)根据优化目标,利用WGC-PD-UPC算法进行导频分配和上行功率控制优化,该算法主要采用交替迭代的方法,在迭代过程中,首先固定大尺度衰落因子进行上行功率控制优化,然后固定上行发射功率进行导频分配优化。本发明提供了一种导频分配和上行功率控制联合优化的方法,在计算复杂度较低的情况下,有效提高了系统中的最小频效,从而大幅提高了小区边缘用户的通信质量。

    一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统

    公开(公告)号:CN111726879A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010521055.2

    申请日:2020-06-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统,其中方法包括:搭建大规模MIMO小区系统模型,根据时移导频策略将所有小区分为τ组;设定终端的初始上行导频发射功率为统一且小区基站的天线数趋于无穷,获取小区内所有终端的信干噪比并进行降序排列;构建终端的上行信干噪比模型,并基于该上行信干噪比模型,首先为小区内降序排列的部分终端分配固定的功率分配系数,然后按照等差递增的方式为小区内降序排列的其余终端分配固定的功率分配系数。本发明可提高小区边缘终端的通信质量,同时大幅度地提高了系统的整体公平性,而且算法复杂度较低,便于实际工程的实施。

    一种基于压缩感知理论的信道估计方法及装置

    公开(公告)号:CN109347770A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811504405.3

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的信道估计方法及装置,包括以下步骤:根据接收到的导频信号估计出导频位置上的信道响应,并得到信道的LS估计结果;根据LS估计结果构造信道相关矩阵,对信道相关矩阵进行SVD分解,得到特征值和特征向量的集合;根据特征值,利用MDL准则估计信道多径数目;由特征向量和信道多径数目,求得信道的延时分布参数;根据估计得到的延时分布参数计算信道密集度量值G,对于给定的密集度量阈值Gth,从而求解信道。本发明使用了经典的子空间分解方法来提供更精确的时间延时,改善了经典的OMP方法表现出的信道敏感性,提出的改进方法从理论上提高了方法对信道时间延时分辨能力,进而提高了信道估计的准确度,提高了系统可靠性。

    一种基于压缩感知理论的信道估计方法及装置

    公开(公告)号:CN109347770B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201811504405.3

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的信道估计方法及装置,包括以下步骤:根据接收到的导频信号估计出导频位置上的信道响应,并得到信道的LS估计结果;根据LS估计结果构造信道相关矩阵,对信道相关矩阵进行SVD分解,得到特征值和特征向量的集合;根据特征值,利用MDL准则估计信道多径数目;由特征向量和信道多径数目,求得信道的延时分布参数;根据估计得到的延时分布参数计算信道密集度量值G,对于给定的密集度量阈值Gth,从而求解信道。本发明使用了经典的子空间分解方法来提供更精确的时间延时,改善了经典的OMP方法表现出的信道敏感性,提出的改进方法从理论上提高了方法对信道时间延时分辨能力,进而提高了信道估计的准确度,提高了系统可靠性。

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